خطة المشروع: نظام الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدرOZMAI"لإدارة الضرائب والبيانات في OZM هامربروكلين
مقدمة
OZMAI (إدارة المناطق المفتوحة بالذكاء الاصطناعي) هو مشروع طموح لـ OZM HAMMERBROOKLYN - واحد مختبر الفن والابتكار في هامبورغ - لتطوير نظام الذكاء الاصطناعي المفتوح لـ الإدارة المالية والضريبية. داس OZM (OneZeroMore) هي شركة غير ربحية (gGmbH) وتسعى إلى تحقيق مهمة جعل الفن في متناول الجميع ودمج أحدث التقنيات (OZM في هامبورغ: مختبر فني للكتابة على الجدران والفن الحضري والفنون البصرية والذكاء الاصطناعي | تقدم أوربان). هذا تم تمويله OZM HAMMERBROOKLYN بدون تمويل من الدولة من خلال النجاح الاقتصادي التجريبي - على سبيل المثال مبيعات الأعمال الفنية ومنشآت الحاويات ومشروع عقاري مبتكر (مبنى شاهق الارتفاع). وعلى هذه الخلفية، OZMAI كما نموذج أولي للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي التي تدير جميع البيانات المالية، وتقوم بأتمتة العمليات الضريبية وتضمن أقصى قدر من الشفافية في استخدام الأموال.
يتناول هذا التقرير الأهداف، والهندسة المعمارية، وخطوات التنفيذ، والجوانب القانونية، والرؤى الاقتصادية sowie يموت استراتيجية المجتمع من المشروع. كمبادرة مفتوحة المصدر OZMAI نشر مفتوح المصدر على منصات مثل GitHub و Open CoDE لتعزيز إمكانية إعادة الاستخدام والتعاون. وهذا يتوافق مع المبدأ "أموال عامة؟ قانون عام!"، وفقًا لذلك، ينبغي للبرمجيات الممولة من القطاع العام أن تعود بالنفع على عامة الناس باعتبارها مفتوحة المصدر. بالرغم من OZMAI تطورت من اقتصاد الفن المستقل، وهي تتقاسم هذه القيم الانفتاح والشفافية وتنمية المجتمع، حيث يتم دعمها أيضًا من قبل المجتمع المدني الرقمي والمبادرات مثل مبادرة المجتمع المدني الشفاف يتم نشرها (مبادرة المجتمع المدني الشفاف | منظمة الشفافية الدولية في ألمانيا()مبادرة المجتمع المدني الشفاف | منظمة الشفافية الدولية في ألمانيا).
OZM HAMMERBROOKLYN المعرض – تركيب الغرفة Slick Digg - تم تصويره بواسطة آنك
أهداف المشروع
الأهداف الرئيسية لـ OZMAI ويمكن تلخيصها على النحو التالي:
- الإدارة الضريبية الآلية:تغطية كاملة لجميع أنواع الضرائب ذات الصلة بالمنظمة (على سبيل المثال ضريبة الشركات، ضريبة التجارة، ضريبة المبيعات)، بما في ذلك إعداد الإقرارات في الوقت المناسب، وحساب المبالغ الخاضعة للضريبة وتحسين الاستهلاك. يهدف هذا إلى تقليل الجهد المحاسبي اليدوي وتقليل الأخطاء.
- الإدارة المالية غير المتوافقة مع الربح:النظر في جميع المتطلبات القانونية غير الربحية gGmbH، ولا سيما إدارة التبرعات، مراقبة إنشاء المحميات وضمان المخصصات استخدام الأموال. OZMAI يجب التحقق تلقائيًا من امتثال الدخل والنفقات لمتطلبات قانون الضرائب الألماني (AO) للمنظمات غير الربحية (على سبيل المثال، استخدام الأموال على الفور للأغراض القانونية، وتقييد الاحتياطيات المجانية، وما إلى ذلك).
- الشفافية والتتبع:إنشاء OZMX-هيكل البيانات كمخزن بيانات مركزي، يسجل جميع التدفقات النقدية والاستثمارات وتمويل المشاريع موثقة بشكل كامل وواضح. وهذا يسهل التحليلات الداخلية ويمكّن أصحاب المصلحة الخارجيين (مثل الممولين والمراجعين والجمهور) من مصدر واستخدام الأموال يتم تتبعها في أي وقت (مبادرة المجتمع المدني الشفاف | منظمة الشفافية الدولية في ألمانيا()مبادرة المجتمع المدني الشفاف | منظمة الشفافية الدولية في ألمانيا). ينبغي للنظام أن يكون على سبيل المثال: ب. إنشاء تقارير بشكل تلقائي تتوافق مع نقاط الشفافية العشر لمبادرة المجتمع المدني الشفاف، من بين أمور أخرى. مع معلومات عن أصل الأموال واستخداماتها والأصول المرتبطة بعالم الفن (مبادرة المجتمع المدني الشفاف | منظمة الشفافية الدولية في ألمانيا()مبادرة المجتمع المدني الشفاف | منظمة الشفافية الدولية في ألمانيا).
- الاندماج في OZM-النظام البيئي: OZMAI سوف النموذج الأولي في OZM HAMMERBROOKLYN تم تنفيذه – مختبر حقيقي يجمع بين الفن والتكنولوجيا والأعمال. الهدف هو منطقة اختبار اقتصادية وثقافية لتزويد هامربروكلين بالبنية التحتية الذكية التي الدخل الناتج عن الفن (مثل مبيعات الأعمال الفنية، وإيرادات الفعاليات)، مشاريع الحاويات (مساحات الحدث المعيارية) و مشاريع التطوير العقاري (على سبيل المثال، الدخل من المبنى الشاهق) يتم تسجيله وإدارته في نظام واحد. وينبغي تسجيل كل هذه التدفقات غير المتجانسة من الدخل بشكل مركزي بواسطة الذكاء الاصطناعي ومعالجتها بالطريقة المثلى للأغراض الضريبية. وهذا يوضح كيف يمكن لمركز ثقافي أن يعمل بنجاح اقتصاديًا دون الحاجة إلى إعانات.
- الاستدامة الاقتصادية الذاتية:من خلال تحليل البيانات بشكل أفضل والأتمتة OZMAI المساهمة في OZM يغطي تكاليفه، يقلل الديون (على سبيل المثال، قروض الاستثمار للمباني) ويمكن إعادة استثمار الأرباح المحققة في مشاريع فنية جديدة. يهدف الذكاء الاصطناعي إلى تحديد الاتجاهات التي تكمن فيها إمكانات الادخار أو فرص الاستثمار، وبالتالي يعمل كنوع من "حزمة تحفيز اقتصادي إبداعية" خدمة من الفن. يتم قياس النجاح بمدى OZMAI يساعد على تحقيق الاستقرار المالي مع تعظيم الغرض الخيري المتمثل في تعزيز الفن والثقافة.
- مخطط مفتوح المصدر:تم تصور المشروع منذ البداية على أنه مبادرة المصدر المفتوح مصممة. وهذا يعني أن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المتطورة يمكن أن تعتمدها منظمات أخرى لاحقًا - على سبيل المثال المراكز الثقافية والمنظمات غير الربحية أو المؤسسات الاجتماعيةالتي لها متطلبات مماثلة فيما يتعلق بالإدارة المالية والشفافية. OZMAI ينبغي كما مخطط والتي يمكن تكييفها مع سياقات مختلفة. يساهم النشر على منصات مثل Open CoDE (منصة المصدر المفتوح للقطاع العام في ألمانيا) بشكل نشط في تعزيز إمكانية إعادة الاستخدام والتطوير التعاوني للحل. وبهذه الطريقة، يمكن للإدارة وقطاع الأعمال والمجتمع المدني الاستفادة بشكل مشترك من الخبرات وتحسين النظام بشكل مستمر.
هندسة النظام والتكنولوجيا
نظرة عامة على النظام: الهندسة المعمارية OZMAI تم تصميمه بشكل معياري لـ إمكانية التوسعة وأمان البيانات والأداء لضمان. في جوهره، ينقسم النظام إلى المكونات التالية:
- دمج البيانات وإدارتها: مركزية قاعدة بيانات أو مستودع البيانات (OZMX) يجمع كل البيانات المالية ذات الصلة. تأتي هذه البيانات من مصادر مختلفة:
- أنظمة المحاسبة: OZMAI يتعلق الأمر بالانفتاح واجهات برمجة التطبيقات متصل ببرامج المحاسبة وتخطيط موارد المؤسسات الموجودة. على سبيل المثال، يمكن إجراء اتصال مع DATEV (أو أنظمة شبيهة بـ DATEV)، نظرًا لأن DATEV هو DATEVconnect يقدم واجهة برمجة التطبيقات (API) للاتصال ثنائي الاتجاه لبرامج المحاسبة (تم حل: DATEVConnect Desktop API: حالة الدفع/المشاركات…). تم استيرادها عبر هذه الواجهات OZMAI البيانات المحاسبية المستمرة (الإيرادات والنفقات والإيصالات) في الوقت الحقيقي تقريبًا.
- تفاصيل البنك والدفع: الاتصال بواجهات الخدمات المصرفية (على سبيل المثال عبر FinTS/API) لتسجيل معاملات الحساب والمقارنات مع العناصر المفتوحة ومراقبة السيولة.
- مصادر البيانات الضريبية: استيراد البيانات الضريبية ذات الصلة، على سبيل المثال ب. الإشعارات من مكتب الضرائب (بيانات الإشعار الرقمي)، أو تأكيدات الإقرارات المسبقة لضريبة القيمة المضافة أو الإيصالات الإلكترونية (على سبيل المثال من بوابة BZSt لتأكيدات التبرع).
- الإدخال اليدوي للبيانات: بالنسبة للحالات التي لم يتم تسجيلها تلقائيًا بعد (على سبيل المثال، تقييم التبرعات العينية، والمعاملات النقدية، وما إلى ذلك)، OZMAI واجهة ويب سهلة الاستخدام لالتقاط البيانات. تخضع جميع البيانات لقواعد التحقق لضمان الاتساق.
- بنية البيانات (OZMX): مات OZMX-هيكل البيانات يعمل كمخطط موحد يجمع بين بيانات المحاسبة الكلاسيكية (الحسابات، وسجلات الترحيل، ومراكز التكلفة) مع معلومات إضافية لـ الوضع الضريبي وغير الربحي يُثري. على سبيل المثال، يتم تعيين فئات لكل دخل ونفقات: هل هي المبيعات الخاضعة للضريبة، Eine تبرع معفى من الضرائبل الاستخدام المخصص للتمويل، إلخ. يؤدي هذا إلى إنشاء قاعدة بيانات غنية دلاليًا يتم استخدامها للتقييمات. ال OZMX- يسمح الهيكل تقارير الشفافية إنشاء تقارير تلقائيًا توضح مصدر الأموال وكيفية استخدامها (مبادرة المجتمع المدني الشفاف | منظمة الشفافية الدولية في ألمانيا()مبادرة المجتمع المدني الشفاف | منظمة الشفافية الدولية في ألمانيا). يمكن أن تكون هذه التقارير متاحة للعامة لبناء الثقة مع الرعاة والمجتمع - وفقًا للشعار: "الشفافية تخلق الثقة" (مبادرة المجتمع المدني الشفاف | منظمة الشفافية الدولية في ألمانيا).
- محرك الذكاء الاصطناعي والقواعد: قلب النظام هو محرك مزدوج يتكون من:
- قواعد الخبراء: تدوين اللوائح الضريبية وقواعد المنظمات غير الربحية في القواعد القابلة للقراءة آليًا. تراقب وحدة التحكم على سبيل المثال على سبيل المثال، يتم إنفاق ما يصل إلى 10% كحد أقصى من الأموال السنوية على الإدارة (المتطلب النموذجي للمنح) أو أن حد الربح لعدم الضرر الضريبي للشركة العامة ذات المسؤولية المحدودة لا يتم تجاوزه في الأنشطة التجارية. تعمل هذه الوحدة كـ حارس الامتثالالتي تصدر تحذيرات في حالة حدوث مخالفات.
- مكونات التعلم الآلي: تتولى وحدات الذكاء الاصطناعي مهام مثل تصنيف المستندات, التنبؤ بالأعباء الضريبية أودر اكتشاف الشذوذ. على سبيل المثال، يمكن للمرء نموذج الذكاء الاصطناعي استنادًا إلى نصوص النشر والمبالغ، حدد ما إذا كانت التكاليف عبارة عن نفقات تجارية قابلة للخصم أو تكاليف غير قابلة للخصم (على سبيل المثال، الترفيه بما يتجاوز الأسعار الثابتة) وقم بتعيين النشرات المقابلة تلقائيًا. الأكثر حداثة خوارزميات التعلم العميق يتم استخدامها هنا لتحديد الأنماط في البيانات المالية وإنشاء التوقعات - مثل توقعات التدفق النقدي أو استرداد الضرائب. وعند القيام بذلك، OZMAI على أطر عمل مفتوحة المصدر راسخة مثل PyTorch أو TensorFlow لنمذجة الشبكات العصبية. يمكن تحميل النماذج المعدة مسبقًا (على سبيل المثال نماذج معالجة اللغة الطبيعية للتعرف على النص في الإيصالات) وضبطها عبر منصات مثل TensorFlow Hub أو PyTorch Hub (5 أنواع من خوارزميات التعلم الآلي (مع حالات الاستخدام)).
- وحدة حماية البيانات والأمن: Da OZMAI معالجة البيانات المالية والشخصية شديدة الحساسية وحماية البيانات متكامل راسخة في الهندسة المعمارية. هناك مبدأان رئيسيان يدخلان حيز التنفيذ:
- تقليل البيانات: وفقا للمادة 5 وفقًا للوائح حماية البيانات العامة والتوصيات الصادرة عن سلطات حماية البيانات، تخضع أنظمة الذكاء الاصطناعي أيضًا مبدأ تقليل البيانات (إعلان هامباخ بشأن الذكاء الاصطناعي | datenschutz.rlp.de). OZMAI يقوم بجمع وتخزين البيانات الضرورية للغاية فقط للأغراض المحددة. على سبيل المثال، من الممكن إخفاء هوية البيانات الشخصية للمتبرعين أو حذفها بعد إنشاء تأكيد التبرع بمجرد عدم الحاجة إليها بعد الآن. بالنسبة لبيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، يتم استخدام مجموعات البيانات مجهولة المصدر أو الاصطناعية حيثما أمكن ذلك لحماية الخصوصية.
- الخصوصية التفاضلية وهندسة الخصوصية: يتم استخدام الخصوصية التفاضلية (DP) في تطوير مكونات التعلم الآلي لتمكين التقييمات الإحصائية دون الكشف عن البيانات الفردية. يقوم DP عمدًا بإضافة ضوضاء إحصائية إلى الاستعلامات، مما يجعل من المستحيل تقريبًا استخلاص استنتاجات حول الأفراد (دراسة استقصائية لأطر الخصوصية التفاضلية – OpenMined). على وجه التحديد، على سبيل المثال، المكتبة PyTorch Opacus متكاملة - مكتبة عالية السرعة تسمح بتدريب الشبكات العصبية بخصوصية تفاضلية (دراسة استقصائية لأطر الخصوصية التفاضلية – OpenMined). من هنا OZMAI على سبيل المثال ب. تدريب مصنف التعلم الآلي الذي يكتشف أخطاء الحجز النموذجية، بدون ذلك يمكن للمراجع لاحقًا إعادة بناء الحجوزات الفردية الحساسة من سلوك النموذج. بالإضافة إلى ذلك، إجراءات مثل ضوابط الوصول والتشفير (بالنسبة للبيانات أثناء السكون والنقل) ويتم استخدام عمليات تدقيق أمنية منتظمة لضمان سرية النظام وسلامته.
- واجهة المستخدم والتقارير: عبر شبكة الإنترنت لوحة المعلومات استقبال المستخدمين المعتمدين (على سبيل المثال OZM- الإدارة، المحاسبين، المدققين) الوصول إلى جميع الوظائف:
- نظرة عامة وأرقام رئيسية: عرض بياني للأرقام الرئيسية في الوقت الفعلي (المبيعات، النفقات، النقد، الضرائب المستحقة، وما إلى ذلك).
- التقويم الضريبي والمالي: تذكيرات تلقائية بالمواعيد النهائية (الإقرارات الضريبية المسبقة، الإقرارات السنوية، فترات التدقيق).
- إدارة المستندات: عرض المستندات المعترف بها، وإمكانية تصحيح أو تأكيد اقتراحات الذكاء الاصطناعي.
- التقارير والصادرات: إنشاء تقارير PDF وCSV، على سبيل المثال ب. يمكن تقديمها إلى مكتب الضرائب أو نشرها كجزء من التقارير السنوية. تسمح الواجهات بالتصدير على سبيل المثال ب. إلى تنسيق Elster للإقرارات الضريبية.
- وحدة التكوين: تحديد المعايير (على سبيل المثال معدل الضريبة في حالة حدوث تغييرات في معدل تقييم الضريبة التجارية، وإيداع حدود الإعفاء الحالية لإيصالات التبرعات، وما إلى ذلك).
مجموعة التكنولوجيا: تم تطوير النظام بأكمله باستخدام تقنيات مفتوحة المصدر. لغات البرمجة مثل Python (للذكاء الاصطناعي ومنطق الواجهة الخلفية، وذلك بفضل مكتبات التعلم الآلي القوية) وJavaScript/TypeScript (للواجهة الأمامية). مثل الإطار بالنسبة لواجهة الويب الأمامية، على سبيل المثال، B. React أو Angular، بينما تعتمد الواجهة الخلفية على إطار عمل ويب قوي (على سبيل المثال Django أو FastAPI في Python). يمكن لقاعدة البيانات أن تجمع بين نظام SQL (على سبيل المثال PostgreSQL) للبيانات المالية المنظمة مع مخزن NoSQL (للبيانات غير المنظمة مثل صور الإيصالات). كما ذكرنا، يتم تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام PyTorch أو TensorFlow؛ بالنسبة للمهام الخاصة، يمكن تضمين مكتبات مثل scikit-learn (خوارزميات التعلم الآلي الكلاسيكية)، أو spaCy (معالجة اللغة الطبيعية) أو OpenCV (التعرف على الصور للإيصالات).
يتم التركيز بشكل خاص على التوافقية اوند المعايير وضع. جميع واجهات OZMAI (على سبيل المثال، واجهات برمجة التطبيقات REST) يتم توثيقها بشكل مفتوح حتى يتمكن المطورون الخارجيون أو المؤسسات الأخرى من توسيع النظام. إن نشر الكود بموجب ترخيص مفتوح المصدر مناسب (من المحتمل أن يكون MIT أو Apache 2.0 للحصول على أقصى قدر من حرية الاستخدام، أو AGPL إذا كنت ترغب في استخدام copyleft) يضمن اعتماد الحل على نطاق واسع من قبل المجتمع. وتجعل الهندسة المعمارية المفتوحة أيضًا من الممكن تبادل الوحدات النمطية أو تحسينها لاحقًا - على سبيل المثال على سبيل المثال، يمكن لمنظمة غير ربحية أخرى تطوير ملحق لإدارة حملة جمع التبرعات وتقديمه كمكون إضافي.
التنفيذ والجدول الزمني
تحقيق OZMAI تتم بشكل تكراري في مراحل متتالية. يضمن نهج المشروع المرن (على سبيل المثال Scrum) إنشاء النماذج الأولية الوظيفية في وقت مبكر وإمكانية دمج التعليقات المستمدة من الممارسة. فيما يلي نظرة عامة على المخطط مراحل المشروع, محتوياتها والمدة المتوقعة:
مرحلة | المحتوى / المهام | مرة |
1. تحليل المتطلبات & الحمل | الدورات مع OZM- يقوم المشاركون (الإدارة، المحاسبة، تمثيل الفنانين) بتسجيل كافة المتطلبات. إنشاء تحديد مع حالات الاستخدام (على سبيل المثال "إنشاء إقرار مقدم لضريبة القيمة المضافة") وتحديد حقول البيانات الخاصة بـ OZMX-بناء. يتم تنسيق المتطلبات القانونية (قوانين الضرائب، ومتطلبات الوضع غير الربحي) مع مستشاري الضرائب. وأيضًا: تحليل المخاطر (حماية البيانات والأمن). | 1-2 شهر |
2. التصميم المعماري & النمذجة الأولية | تصميم بنية النظام (مخططات المكونات، تعريفات الواجهة). اختيار من مجموعات التكنولوجيا وإعداد بيئة التطوير (مستودعات على GitHub/Open CoDE، وخط أنابيب CI/CD). تطوير نموذج أولي بسيط: على سبيل المثال على سبيل المثال، نموذج ويب بسيط يسجل الحجوزات يدويًا ويحفظها في قاعدة البيانات لاختبار الإطار الأساسي. | 1 الشهر |
3. تكامل البيانات & استيراد الوحدات النمطية | تنفيذ واجهات إلى الأنظمة الموجودة. تطوير موصلات لبرامج المحاسبة (على سبيل المثال استيراد دفعات نشر DATEV عبر API أو CSV). هيكل قاعدة بيانات مع جميع الجداول وفقا ل OZMX-نموذج. اختبار: استيراد البيانات التاريخية OZM-البيانات اللازمة لملء النظام بأرقام حقيقية ومحاكاة حالات الاستخدام. | 2 أشهر |
4. تطوير مكونات الذكاء الاصطناعي (بشكل متكرر في سباقات السرعة) | تطوير أهم ميزات الذكاء الاصطناعي:أولاً محرك القواعد (تعيين منطق التحكم ككود)، ثم نماذج التعلم الآلي. التسلسل المخطط له: (أ) تصنيف المستندات:نموذج قطار يربط نص الحجز + المبلغ بفئة الضريبة. (ب) اكتشاف الشذوذ:أبلغ عن النفقات أو الحجوزات غير العادية. (ج) إنذار:نموذج التنبؤ بالتدفق النقدي والضرائب. التكامل المتوازي لـ PyTorch/TensorFlow وتنفيذ الخصوصية التفاضلية (على سبيل المثال التدريب باستخدام PyTorch Opacus (دراسة استقصائية لأطر الخصوصية التفاضلية – OpenMined)). يقدم كل سباق (2-3 أسابيع) ميزة تدريجية يتم اختبارها على الفور. | 4-6 أشهر (للإصدار الأول من وحدات الذكاء الاصطناعي) |
5. الواجهة الأمامية والتقارير | هيكل لوحات القيادة وواجهة المستخدم. تنفيذ وجهات النظر المختلفة (نظرة عامة على مؤشرات الأداء الرئيسية المالية، ومجلة التفاصيل، وصفحات الإعدادات). دمج مكتبات المخططات التوضيحية. تنفيذ مولدات التقارير (تقرير الشفافية، البيانات المالية السنوية، نماذج الإقرارات الضريبية بصيغة PDF). جولات ردود فعل المستخدمين مع OZMفريق لتحسين قابلية الاستخدام. | 2 أشهر |
6. الاختبار وضمان الجودة | شامل اختبارات:اختبارات الوحدة لجميع الوحدات، واختبارات التكامل (على سبيل المثال تشغيل البيانات المالية السنوية الكاملة)، واختبار الاختراق للأمان. التحقق من الامتثال لحماية البيانات: التحقق من استيفاء جميع متطلبات اللائحة العامة لحماية البيانات (على سبيل المثال تنفيذ الحق في النسيان). ربما التدقيق الخارجي من قبل مدققي تكنولوجيا المعلومات. | شهر واحد (بالتزامن مع التطوير المستمر) |
7. النشر والتدريب | تركيب البيئة الإنتاجية في OZM (إما خادم محلي في هامربروكلين أو نشر سحابي في سحابة ألمانية وفقًا لشروط اللائحة العامة لحماية البيانات). نقل كافة البيانات القديمة. تدريب المستخدم - على وجه الخصوص OZM-المحاسبة – في استخدام النظام. إنشاء توثيق للمسؤولين والمستخدمين. | 1 الشهر |
8. التشغيل التجريبي والتحسين | بدء التشغيل المباشر في OZM HAMMERBROOKLYN. مراقبة دقيقة للنتائج في الأرباع الأولى من السنة المالية. جمع تعليقات المستخدمين وتقارير الأخطاء. تحسينات مستمرة وإصلاحات للأخطاء. قياس النجاح على أساس مؤشرات الأداء الرئيسية المحددة (على سبيل المثال، توفير الوقت في المحاسبة، ودقة التوقعات الضريبية، وتحقيق حصص المنظمات غير الربحية). | 6-12 شهرًا (المرحلة التجريبية) |
9. إصدار مفتوح المصدر & بناء المجتمع | نشر الكود المصدر (إذا لم يتم نشره بالفعل، على سبيل المثال على Open CoDE وGitHub) مع ملف README التفصيلي وبيانات العينة. العلاقات العامة: إعلان في OZM-مدونة، عرض تقديمي في مؤتمرات المصادر المفتوحة (على سبيل المثال في المال العام، القانون العام-المبادرة أو صندوق التكنولوجيا السيادية). إنشاء مجتمع المساهمين من خلال إنشاء منتدى أو Discord وإرشادات واضحة للمساهمة. | بالتوازي مع المرحلة الثالثة، تكثيف بعد بدء التشغيل |
ينص هذا الإجراء على أنه في موعد أقصاه بعد حوالي أشهر 12 أول نسخة وظيفية بالكامل من OZMAI قيد الاستخدام. يتم ذلك في وقت مبكر شفافية يتم نشر جميع التطورات في مستودع، حتى يتمكن المطورون أو المنظمات المهتمة من الحصول على رؤى والمساهمة خلال المرحلتين 4 و5.
الجوانب القانونية والامتثال
ويتناول مشروع من هذا النوع العديد من مجالات القانون - من قانون الضرائب وقانون المنظمات غير الربحية إلى قانون حماية البيانات وقانون تكنولوجيا المعلومات. يتم إعطاء الجوانب التالية اعتبارًا خاصًا في خطة المشروع:
- قانون الضرائب والمنظمات غير الربحية: نعم OZMAI إذا تم أتمتة إدارة الضرائب، فيجب أن تتوافق مع قوانين الضرائب الألمانية الحالية ولوائح مكتب الضرائب. ال كوربرشافتستيوير, ضريبة التجارة اوند ضريبة يتم عرض القواعد الخاصة بالشركات (GmbH) بالإضافة إلى القواعد الخاصة بالمنظمات غير الربحية (gGmbHs). ولتحقيق هذه الغاية، آخر التحديثات قد يكون ذلك ضروريًا إذا تغيرت القوانين (على سبيل المثال، معدلات ضريبة المبيعات الجديدة، أو التغييرات في إمكانية خصم التبرعات، وما إلى ذلك). OZMAI تم تصميمه بحيث يمكن تحديث صيغ الضرائب والحدود بسهولة (إذا لزم الأمر عبر التحديث عبر الإنترنت). بالإضافة إلى ذلك، يجب التأكد من أن المتطلبات القانونية يجب الالتزام بهذه القواعد - على سبيل المثال، لا يجوز لشركة عامة صغيرة الحجم توزيع الأرباح، ولكن يجوز لها استخدامها لأغراض خيرية فقط. وسوف يقوم النظام تلقائيا بتخصيص الأرباح للاحتياطيات أو المشاريع المناسبة. يمكن أن تكون المنطقة الرمادية القانونية عبارة عن أشكال مبتكرة من التمويل (على سبيل المثال مبيعات فن NFT أو التبرعات بالعملات المشفرة) والتي تنشأ أثناء سير المشروع - هنا، يتم التخطيط لمشاركة مستشار ضريبي منذ البداية للتعامل بشكل صحيح مع الحالات الخاصة.
- سياسة الخصوصية:كما هو موضح في فصل الهندسة المعمارية، فإن حماية البيانات الشخصية تشكل أولوية قصوى. الجميع البيانات المالية الشخصية (على سبيل المثال، بيانات الموردين، وقوائم المتبرعين، والرواتب) تتم معالجتها وفقًا لقانون حماية البيانات العامة (GDPR). خلال تقليل البيانات وإخفاء الهوية يوفر OZMAI التأكد من عدم تخزين أي بيانات شخصية غير ضرورية أو غير متناسبة (إعلان هامباخ بشأن الذكاء الاصطناعي | datenschutz.rlp.de). تعمل الميزات مثل الخصوصية التفاضلية في التقييمات على: الخصوصية أيضًا في التقارير الإحصائية للحفاظ على (دراسة استقصائية لأطر الخصوصية التفاضلية – OpenMined). بالإضافة إلى ذلك، يتم تسجيل الوصول ولا يُسمح به إلا للأشخاص المصرح لهم (مفهوم الحقوق والأدوار، على سبيل المثال، يمكن للمحاسب رؤية كل شيء، ويمكن للمراجع الخارجي رؤية المبالغ مجهولة المصدر فقط). بالنسبة للإصدار مفتوح المصدر، فإن حماية البيانات تعني عدم وجود بيانات إنتاجية حقيقية في المستودع - يتم استخدام مجموعات البيانات الوهمية لأغراض العرض التوضيحي.
- الترخيص والمسؤولية:يتم إصدار نظام الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر بموجب ترخيص معتمد من OSI. من المقرر إصدار ترخيص يسمح بإعادة الاستخدام والاستخدام التجاري دون تقييد التوزيع (على سبيل المثال MIT أو Apache 2.0). ولتحقيق هذه الغاية، يتم مراعاة إشعارات حقوق الطبع والنشر لجميع المكتبات المستخدمة. نقطة مهمة هي Haftungsausschluss:نظرًا لأن حسابات الضرائب قد يكون لها عواقب حساسة، فإن إخلاء المسؤولية يوضح أنه على الرغم من البرمجة الدقيقة، لا يتم تقديم أي ضمان لدقة الضرائب وأن المسؤولية تقع في النهاية على عاتق المستخدم. للاستخدام الإنتاجي في OZM ومع ذلك، ستظل تعمل بشكل وثيق مع مستشارك الضريبي، وإذا لزم الأمر، فستسعى للحصول على شهادة للتأكد من أن النظام يعمل بشكل صحيح.
- الامتثال والأمن في مجال تكنولوجيا المعلومات: يجب OZMAI إذا تم استخدام معايير مثل BSI Baseline Protection Compendium من قبل مؤسسات (بلدية) أخرى، فقد يكون من الضروري أخذها في الاعتبار. بالفعل من أجل OZM يتم تنفيذ أمن تكنولوجيا المعلومات داخليًا وفقًا لأحدث التقنيات. ومن المخطط إجراء تحديثات منتظمة واستخدام إصدارات البرامج المدعومة واختبارات الاختراق. كما أنه يوثق كيف OZMAI تم دمجها في المشهد التكنولوجي الحالي من أجل دمج خطط الطوارئ (النسخ الاحتياطي والاسترداد).
من خلال التشاور المبكر والمنتظم مع الخبراء القانونيين (مسؤول حماية البيانات، ومستشار الضرائب، وخبراء المنظمات غير الربحية إذا لزم الأمر)، يضمن المشروع استيفاء جميع المتطلبات القانونية. OZMAI لا ينبغي أن تكون تقنية فحسب، بل أيضًا مشروع نموذجي من حيث الامتثال وهذا يوضح كيف الذكاء الاصطناعي في المناطق الحساسة بشكل مسؤول من الممكن استخدامه.
الرؤية الاقتصادية والتمويل المستدام
OZMAI ليس مجرد مشروع تقني، بل هو جزء من مشروع أكبر الرؤية الاقتصادية ل OZM HAMMERBROOKLYN. تهدف هذه الرؤية إلى تعزيز الفن والثقافة من خلال الأنشطة الريادية لتمويل الاكتفاء الذاتي ومن ثم استكشاف سبل جديدة تتجاوز الدعم الحكومي. وتتسم الاستراتيجية الاقتصادية التي تنتهجها الجوانب التالية: OZMAI ينبغي أن يدعم ويجعل ما يلي مرئيًا:
- رسم خريطة لمصادر الإيرادات المتنوعة: داس OZM يولد الإيرادات من مبيعات الأعمال الفنية (الفن الأصلي، المطبوعات، الأعمال الفنية الرقمية)، الفعاليات اوند المعارض، خارج تأجير (يمكن استخدام وحدات الحاويات الموجودة في الموقع في ورش العمل والمطاعم وما إلى ذلك) وفي المستقبل مشاريع عقارية (يمكن تأجير أجزاء من برج هامربروكلين). OZMAI يقوم بتوحيد مصادر الدخل غير المتجانسة هذه ويظهر في الوقت الحقيقي أي منطقة تقدم أي مساهمة. وهذا يسمح باتخاذ القرارات التجارية، على سبيل المثال ب. تكثيف مبيعات الأعمال الفنية مقابل توسيع الفعاليات، يمكن أن يتم على أساس البيانات.
- التحكم في التكاليف والكفاءة:من خلال مراقبة كافة النفقات، يحدد النظام المدخرات المحتملة. على سبيل المثال، OZMAI كشف أن بعض تكاليف التشغيل مرتفعة بشكل غير متناسب مقارنة بالمعيار الصناعي وحساب السيناريوهات البديلة. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تقديم اقتراحات لـ تخصيص الموارد على سبيل المثال، قم بالتخطيط لميزانية أكبر للتسويق إذا كانت مبيعات الأعمال الفنية أقل من التوقعات. إن تخصيص الموارد بشكل أكثر فعالية من شأنه أن يحسن الوضع المالي زيادة الأداء، وهو ما ينعكس في ارتفاع الفوائض.
- سداد الديون كمقياس للنجاح: هل ينبغي OZM بالنسبة لاستثمارات البنية التحتية (تجديد المبنى، وبناء منشأة الحاويات، وما إلى ذلك)، سداد هذه الديون أن يكون هدفا أساسيا. OZMAI يتصور تقدم خفض الديون ويحاكي التأثير الطويل الأمد للقرارات المالية المختلفة (على سبيل المثال، السداد المبكر مقابل إعادة الاستثمار في مشروع جديد). تصبح الصحة الاقتصادية للمشروع واضحة. بمجرد تخفيض الديون، تزداد الأموال المتاحة بحرية - OZMAI يمكن التنبؤ بموعد توفر السيولة الكافية للمشروع الفني الكبير القادم.
- إعادة الاستثمار في الفن والصالح العام:باعتبارها مؤسسة فنية غير ربحية، OZM إعادة استثمار الفوائض الناتجة في الأغراض القانونية. OZMAI لذلك يتتبع أيضًا استخدام الأموال في مصلحة الصالح العام:ما مقدار الأموال التي تعود إلى المعارض الجديدة، وبرامج دعم الفنانين، والعمل التعليمي أو المشاريع الاجتماعية؟ يعد هذا المؤشر مهمًا لإظهار أن النجاح الاقتصادي يفيد الفن والمجتمع بشكل مباشر. من الناحية المثالية، OZMAI ومن الواضح أن يورو واحد من المبيعات يولد مبلغ X يورو من القيمة الثقافية المضافة. هذا النوع من العائد الاجتماعي ينبغي أن يكون بمثابة حجة لتبني النموذج في مكان آخر.
- الاستدامة و"حزمة التحفيز الاقتصادي من الفن":على المدى الطويل، الفكرة هي أن المشاريع مثل OZM HAMMERBROOKLYN إعطاء دوافع للاقتصاد - من خلال الابتكار والسياحة (زوار المعرض) وخلق فرص عمل إبداعية - وبالتالي مثل برنامج التحفيز الاقتصادي الفني الفعل. OZMAI يمكن أن تساعد في قياس أو على الأقل تمثيل هذه التأثيرات غير المباشرة، على سبيل المثال على سبيل المثال، عدد الفنانين المشاركين الذين يتلقون عمولات أو الإنفاق المحلي للزوار. وتدعم هذه البيانات الفرضية القائلة بأن الاستثمارات في الثقافة التأثيرات المضاعفة يملك. اقتصاديا، OZMAI وهذا يجعل من الأسهل إثبات أن التمويل الثقافي لا يتعلق بالإنفاق فحسب، بل القيمة المضافة اوند مساحات العمل ولدت.
جزء مهم من الرؤية هو أيضًا إعادة إنتاج باركيت: لو OZMAI يظهر أن مكانًا فنيًا يمكن أن يعمل بشكل مستقل ماليًا، ويمكن أيضًا نقل هذا النموذج إلى مشاريع أخرى. وقد يقنع هذا المستثمرين والسلطات العامة بدعم مراكز مماثلة ــ ليس من خلال منح دائمة، بل من خلال تمويل أولي يؤتي ثماره على المدى الطويل. OZMAI يخدم هنا أداة الشفافية والثقةلأنه يوثق التدفقات النقدية المعقدة وتأثيراتها بالأبيض والأسود.
باختصار، تم دعم OZMAI الاستراتيجية الاقتصادية ل OZMبها القرارات القائمة على البيانات يمكّن، ويجعل النجاح قابلاً للقياس ويضمن ذلك النجاح الاقتصادي يسير جنبًا إلى جنب مع النجاح الثقافي والخيري. إن هذا الجمع بين التوجه نحو الربح والصالح العام هو جوهر OZMالفلسفة أصبحت ممكنة عمليًا بفضل نظام الذكاء الاصطناعي.
استراتيجية المجتمع والتنمية المفتوحة
باعتباره مشروعًا مفتوح المصدر، فمن الأهمية بمكان أن يكون لدينا فريق نشط المجتمع حول OZMAI لبناء مجتمع يدعم النظام ويستخدمه ويطوره بشكل أكبر. تتضمن استراتيجية المجتمع عدة مستويات:
- التنمية الشفافة:من البداية، سيكون التطوير قابلاً للتتبع علنًا (على سبيل المثال، مستودع على GitHub أو Open CoDE). يمكن للأطراف المهتمة متابعة الالتزامات، والمشكلات المفتوحة، وتقديم الاقتراحات. وتهدف هذه الانفتاحية إلى جذب مطورين آخرين في مرحلة مبكرة، وربما أيضًا من الإدارة العامة أو المؤسسات الثقافية الأخرى. يتوافق هذا مع النهج الذي يتبعه القطاع العام في ألمانيا من خلال منصات مثل Open CoDE إعادة الاستخدام والتعاون لترويج البرمجيات.
- التوثيق وتبادل المعرفة:لتسهيل المساهمات الخارجية، يتم إنشاء وثائق شاملة - من دليل المطور (إعداد بيئة التطوير، نظرة عامة على الهندسة المعمارية) وثائق المستخدم. فضلاً عن ذلك، منشورات المدونة أو مقاطع الفيديو شرح العلاقات الضريبية المعقدة بحيث يفهم حتى المطورين الدوليين أو غير المتخصصين المشكلة OZMAI يحل. إن استخدام اللغتين الألمانية والإنجليزية كلغات للمشروع (الرمز والتوثيق) يضمن إمكانية التوافق محليًا (سياق الضرائب الألماني) وعالميًا.
- منصات المجتمع:بالإضافة إلى مستودع التعليمات البرمجية، يتم إعداد قنوات الاتصال. تتيح الدردشة العامة (على سبيل المثال Discord أو Matrix) التبادل المباشر. يمكن استخدام منتدى المناقشة (على سبيل المثال، مناقشات GitHub أو منتدى Discourse) لإجراء مناقشات متعمقة حول الهندسة المعمارية أو أسئلة الدعم. ومن المهم أيضًا التواجد في الأحداث الراسخة في مجال التكنولوجيا مفتوحة المصدر والمدنية: على سبيل المثال ب. محاضرات في مؤتمر اتصالات الفوضىالتي FOSDEM، أو اجتماعات الشبكة لمؤسسة المعرفة المفتوحة. هناك يمكنك OZMAI كأفضل ممارسة ل "المصدر المفتوح في القطاع غير الربحي" يتم تقديمها.
- التحالفات مع مبادرات التمويل:من أجل ضمان استدامة مشروع المصدر المفتوح، فإننا نسعى إلى العمل مع المنظمات التي تعمل على تعزيز المصدر المفتوح. هنا، على سبيل المثال، صندوق التكنولوجيا السيادية (ألمانيا) التي تدعم البنية التحتية الرقمية المفتوحة باعتبارها العمود الفقري للتحول الرقمي (صندوق التكنولوجيا السيادي - سبريند). يمكن أيضًا تناول المؤسسات أو برامج المجتمع المدني الرقمي، OZMAI للترويج له كمشروع نموذجي. ولا تؤدي مثل هذه التعاونات إلى جلب الموارد المالية فحسب، بل توفر أيضًا المزيد من الخبرة والرؤية. تم تقديم صندوق التكنولوجيا السيادي في البوندستاغ باعتباره "الاستثمار الفعال في أمن تكنولوجيا المعلومات" مدح (المصدر المفتوح: البوندستاغ يعزز صندوق التكنولوجيا السيادي) - جائزة OZMAI ويمكننا أن نسعى إلى تحقيق ذلك من خلال الجمع بين الأمن والصالح العام.
- المجتمع المحلي ومجموعة المستخدمين: نعم OZM HAMMERBROOKLYN ترسخت مكانة التطبيق بقوة في المشهد الفني والثقافي في هامبورغ، ومن المتوقع أيضًا ظهور مجتمع محلي للمستخدمين. يمكن أن تظهر ورش العمل في الموقع كيف OZMAI الأعمال - ربما تكون المنظمات غير الربحية الأخرى أو الشركات الناشئة من منطقة هامربروكلين مهتمة بالبرنامج. أ برنامج التبادل ("يفتح OZM"يمكن إنشاء برامج إقامة مشتركة، حيث يعمل المطورون من منظمات أخرى على المشروع لعدة أسابيع وفي المقابل ينقلون خبراتهم إلى مشاريعهم (نوع من الإقامة، ولكن للمطورين)."
- التغذية الراجعة والتحسين المستمر:يجب أن يكون المجتمع ريسونانزبودن تخدم OZMAI لتحسين المستمر. سيتم مناقشة أي مشاكل أو طلبات ميزات جديدة بشكل مفتوح. نظرًا لأن اللوائح المالية والضريبية تتغير باستمرار، فمن المهم جدًا أن يكون هناك العديد من العيون التي تنظر إلى الكود - وفقًا لقانون لينوس "إذا كان هناك عدد كافٍ من العيون، فإن جميع الأخطاء ضحلة". وعلى وجه الخصوص، يمكن للذكاء الجماعي للمجتمع أن يكشف عن حالات التهميش الضريبي بسرعة أكبر. من خلال نموذج الحوكمة المفتوحة (على سبيل المثال، لجنة توجيهية للمشروع يشارك فيها المساهمون النشطون في صنع القرار) يظل المشروع حيويا وذا صلة على المدى الطويل.
كما نجاح سيتم اعتبارها استراتيجية مجتمعية إذا تم تنفيذها خلال عام واحد من النشر، عدة مساهمات خارجية تم دمج (طلبات السحب)، وربما بدأت منظمة أو منظمتان أخريان في التثبيت التجريبي. هذا يعني OZMAI إن التكنولوجيا تنتشر، وكلما زاد استخدامها، كلما تدفقت ردود الفعل إليها - وهي حلقة حميدة.
أخيراً وليس آخراً، OZMAI أبضا بيان ثقافي:هذا يدل على أن المشهد الفني ليس إبداعيًا فحسب، بل إنه قادر أيضًا على اختراق مجالات التكنولوجيا العالية والبدء في تطويرات مفتوحة المصدر هناك. وينبغي أيضًا إيصال هذه الرواية لإلهام الجهات الفاعلة غير التقليدية الأخرى لاكتشاف المصدر المفتوح لأغراضها.
Fazit
OZMAI يتصل بطريقة فريدة الفن والتكنولوجيا والاقتصاد والصالح العام. تتضمن خطة المشروع البنية التحتية الشاملة للذكاء الاصطناعي والتي ستشمل: OZM HAMMERBROOKLYN مباح، المالية والضرائب مستقلة وفعالة وشفافة لإدارة. إن استخدام أساليب الذكاء الاصطناعي الحديثة (التعلم الآلي والأتمتة) والالتزام الصارم بحماية البيانات واللوائح غير الربحية يخلق نظامًا مبتكرًا وجديرًا بالثقة.
تم تطويره كمشروع مفتوح المصدر OZMAI داس اوبر OZM التأثير: يمكن تكييفه من قبل المنظمات غير الربحية الأخرى، أو المشاريع الثقافية أو حتى الإدارات العامة السيادة الرقمية في الإدارة المالية. هذا يعنى OZMAI مساهمة في الحركة المتنامية لبناء البنية التحتية الرقمية العامة بشكل مفتوح وتعاوني - وفقًا لمبدأ أن السلع المشتركة والأموال العامة خدمة الصالح العام يجب. يأتي هذا التطور في الوقت المناسب تمامًا، حيث أصبح السياسيون والمجتمع يدركون بشكل متزايد أن المصدر المفتوح هو العمود الفقري للبنية التحتية الرقمية الاستمارات (المصدر المفتوح: البوندستاغ يعزز صندوق التكنولوجيا السيادي) والمشاريع المقابلة لها تستحق الدعم.
ل OZM HAMMERBROOKLYN الأوراد OZMAI كن دليلا حيًا على ذلك يمكن للفن أن يفعل أكثر من مجرد إنتاج أعمال جميلة - يمكن أن تكون نقطة البداية لـ النماذج والتقنيات الريادية التي لها تأثير دائم. يتم عرض النجاح الاقتصادي وتخفيض الديون وإعادة الاستثمار بشكل شفاف ويظهر: هذا المشروع الثقافي هو لا يوجد عملية مدعومة، بل هو نظام بيئي معزز ذاتيًا للإبداع والمسؤولية.
والنتيجة النهائية هي الرؤية التي OZMAI المدرسة وتدعم مراكز مماثلة في العديد من الأماكن، لدعم الأحلام بالبيانات والأرقام. تشكل خطة المشروع هذه الأساس لهذا الأمر – والآن حان الوقت لتجسيده على أرض الواقع، وكتابة التعليمات البرمجية، وبناء مجتمع. ال OZM تدعوكم منظمة "الذكاء الاصطناعي" وشركاؤها إلى اتخاذ هذا المسار معًا وإظهار كيف يمكن أن يبدو حل الذكاء الاصطناعي المفتوح في خدمة الفن والصالح العام.