OZM المهتم بالأقليات

قصة صغيرة عن "الذكاء الاصطناعي من أجل الخير"

هذا الأسبوع لدينا ذلك OZM أضاف صفحة جديدة. ظهرت فكرة جمع رسومات القطار على الجدران منذ وقت طويل ، لكن لم يكن لدينا الوقت الكافي للنظر فيها حقًا. لقد عدنا إلى هذا الموضوع في عدة مناسبات ، لكن ليس أبدًا. حتى أغسطس 2021 عندما قررنا أن هذه هي الوظيفة المثالية للذكاء الاصطناعي. 

 

هناك ظلم متأصل في الفن لا يتم تناوله بشكل غير مألوف في الأدب والموسيقى. لا يتطلب الفن الموهبة والمهارة فحسب ، بل يتطلب أيضًا الوقت. الكثيرمن الوقت. لكي يتم التعرف عليك كفنان ، فأنت بحاجة إلى اللوحة القماشية والمعرض المناسبين بحيث تتاح للناس الفرصة لرؤية وتقدير فنك (أو لا). لكن من الصعب الحصول على مثل هذه اللوحة ، ناهيك عن المعرض. اما اماكن المعارض فهي نادرة وهناك منافسة شرسة بين المتنافسين والتي لا يحكم معظمهم عليها بنزاهة ، بعبارة ملطفة.

 

أدرك فنانو الشوارع أنهم حصلوا على قماش متاح بسهولة مع معرض ، وإن كان قصير المدى ، في شكل نظام النقل العام. على الرغم من أن البعض قد يعتبر "معطى" مبالغة مؤسفة ، وإن كانت مشروعة على الإطلاق.

 

و OZM يتمتع بامتياز وجود أحد أكثر خطوط السكك الحديدية ازدحامًا أمام بابه. وبالتالي لديها الفرصة لتقديم منصة عرض لفنون الشوارع الجميلة في ألمانيا. إذا كنت على سطح OZMجالسًا ومشاهدة خطوط القطار ، ستشاهد أعمالًا فنية مذهلة. لا نعرف ما إذا كان المسؤولون عن شركات السكك الحديدية الكبرى لديهم فكرة دقيقة عن الشكل الذي يجب أن يبدو عليه القطار ، أو ما إذا كانوا يريدون فقط توفير لوحة قماشية نظيفة للفنان التالي. لكن نادرًا ما تستمر هذه التحف لأكثر من بضعة أيام ، لذلك تبدو معظم القطارات كما هي بعد ذلك. لذا فإن النظر إلى خطوط القطار طوال اليوم أمر ممل للغاية ، حتى لو كنت تحب القطارات حقًا. لكن بالنسبة للذكاء الاصطناعي ، فهذه وظيفة مثالية لأنها محايدة ولا تمانع في مشاهدة خطوط القطار طوال اليوم.

نحن سبق أن دربت شبكة عصبية اصطناعية (ANN) للتعرف على فن الشارع وخفض حجم الشبكة إلى 1,3 ميغابايت ، مما يجعلها مناسبة تمامًا للتعرف عليها في الوقت الفعلي. لذلك يجب أن يكون ANN هذا هو حكمنا غير المتحيز ، والذي يطرح مشكلة بالطبع لأن اختيار بيانات التدريب يحتوي على تحيز ناتج عن تحيزاتنا الخاصة. 

توقعًا لهذه المشكلة ، تم تدريب الشبكة في البداية بمزيج من رسومات الجرافيتي الزاحفة على الويب وصور فن الشارع التي تم جمعها بشكل مستقل إلى حد كبير عن ارتفاع (أو عمق) الإبداع الفني في أحياء مختلفة من هامبورغ.

تم تغذية الشبكة التي تم تدريبها على قاعدة البيانات هذه لعدة ساعات من مقاطع الفيديو لرسومات القطار على الجدران وجمعت الآلاف من أمثلة التدريب على رسومات القطار على الجدران بالإضافة إلى بعض ما يسمى بالإيجابيات الكاذبة. نظرًا لأننا كنا مهتمين فقط بالصور "الشبيهة بفن الشارع" ، فقد استخدمنا مزيجًا من تنشيط إخراج الشبكة وتباعد جيب التمام بين الطبقات لتصفية مقاطع الفيديو للحصول على أفضل اللقطات لجميع الروائع المعروضة. تمت إضافة أمثلة التدريب هذه إلى قاعدة بيانات التدريب الخاصة بالشبكة ، مما يوفر نقطة انطلاق جيدة للتدريب غير المتحيز.

أولاً ، وضعنا كاميرا بتقريب بصري 10x متصل بجهاز كمبيوتر صغير لمعالجة الفيديو (في الواقع Jetson Nano) في الطابق الثاني من OZMs لمراقبة خطوط السكك الحديدية وإرسال الفيديو إلى محرك الاستدلال الخاص بنا لتحليله. لذا أصبح لدينا الآن ذكاء اصطناعي أعطانا لقطات من الجرافيتي في القطارات.

استخدمنا Nano فقط للقيام ببعض تشفير الفيديو وإرسال الفيديو عبر WiFi إلى محرك الاستدلال الصغير الخاص بنا حيث فعلنا نفس الشيء الذي فعلناه مع مقاطع الفيديو. بالطبع كانت لدينا بعض المشاكل مع السلبيات الحقيقية التي لم يتم تضمينها في بيانات التدريب ، مثل مقاطع فيديو فك الضغط بسبب ضعف جودة wifi أو بعض القطارات مثل ICE التي لم تكن في قاعدة البيانات. كان المنظور من الكاميرا أيضًا مختلفًا جدًا عن أمثلة التدريب المعتادة. لقد تم حل هذه المشكلة عن طريق تجميد طبقات اكتشاف الميزات وضبط الطبقات العلوية للشبكة مع عينات إضافية تم جمعها في الأيام الأولى من الاختبار.

لكن الأمر لا يتعلق فقط بأخذ أفضل اللقطات. يتعلق الأمر أيضًا بعرض اللقطات ، والتي يجب أن تظهر احترامنا وتقديرنا للأعمال المقدمة والجهد والالتزام الذي جعلها ممكنة. 

أردنا إضافة شيء ما إلى صور الأعمال لإظهار العلاقة بين الكتابة على الجدران في القطارات والفن من OZM أن تكون قادرًا على أن يرمز إلى أن صنعها فنانين بدأوا حياتهم المهنية في العمل على خطوط السكك الحديدية بالخارج OZM قد بدأ. فقط الكتابة على الجدران من OZM كان الاعتماد على الصور أعرج. لم يكن صنع رسومات جديدة على الجدران لكل صورة نجدها ممكنة لأسباب تنظيمية. مرة أخرى ، كان الذكاء الاصطناعي هو الحل.

لإضافة شيء مناسب ، قمنا بتدريب العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي على أعمال لفناني الشوارع المعروفين OZM التعاون ومقارنة النتائج. قررنا دمج الصور المحددة مع الصورة الأصلية Hammerbrooklyn-قم بتوقيع شعار مليء بصور ما يسمى بـ "مناحي كامنة" من نمط أوزة 2. يمكن رؤية هذه الصورة هنا في أقصى اليسار. هذا في المنتصف Hammerbrooklyn-شعار يمكن التعرف عليه. في اللقطة ، يكون المخطط التفصيلي لـ Hammerbrooklyn-يتم بعد ذلك استخدام الشعارات كقالب لإنشاء الصورة المُنشأة للذكاء الاصطناعي في شكل ملف Hammerbrooklyn- "ختم" الشعارات في اللقطة.

Hammerbrooklyn هودي الصبي الجمجمة السوداء

كان السؤال الكبير التالي هو أي اللقطات يجب تقديمها وكيف. اتفقنا على لقطات عشوائية مرتبة حسب أيام الأسبوع. ومع ذلك ، لتشجيع الزائرين على تصفح الصور ، قمنا بإخفاء معظم الصور واستخدمنا أسماء أيام الأسبوع كحاويات. عندما يرأس الزائر حرفًا ما ، يصبح هذا الجزء مرئيًا ، ولكن لرؤية الصورة بأكملها ، يتعين على الزائرين النقر فوق الحروف.

من أجل إعلام الزائرين بالتاريخ الفعلي لالتقاط الصورة ، كان من المفترض طباعتها على اللقطة ، الأمر الذي كان يمثل مشكلة بعض الشيء. كل لقطة تعرض أعمال فنية فردية ، لأننا نفهم ذلك OZM كمساحة فنية. لذلك ، لم يكن عرض التاريخ بخط ما خيارًا متاحًا. ستكون الكتابة على الجدران في التاريخ هي الحل الأفضل ، لكن يجب أن تكون فريدة من نوعها. للمرة الثالثة كان الحل هو الذكاء الاصطناعي.

أضفنا التاريخ في شكل رسومات غرافيتي تم إنشاؤها بواسطة AI ، والتي تم تدريبها بدورها على الأشكال من أعمال OZ. لا تبدو الكتابة على الجدران كما يتوقعها معظم الناس من OZ ، الذي اشتهر بكتاباته Ozozozozoz. لكن نسخ OZ لم يكن هو الهدف أبدًا ، بل خلق أسلوب جديد متأثر بشدة بعمل OZ المتأخر. أي شخص مطلع على أعمال OZ المتأخرة سيلاحظ التشابه.

تأخذ الطريقة الأرقام المقدمة بخط مشترك (أسفل اليمين) ، وتشويها ، وتقوم ببعض اكتشاف الحدود. يتم تغذية الصورة الناتجة (الصورة اليسرى الكبيرة) إلى مجموعة pix2pix التي تم تدريبها على نطاق واسع باستخدام أشكال مشوهة مستخرجة من الصور من OZ ، ولكن مع إزالة التفاصيل من صورة الإدخال.

نحن نعتبر هذا مثالاً على "الذكاء الاصطناعي من أجل الخير" لعدة أسباب. لم يفقد أحد وظيفته. يجمع الذكاء الاصطناعي ويحفظ الفن الذي كان من الممكن أن يضيع لولا ذلك. يتم تقديم الفن الذي تم جمعه بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى جمهور أوسع. الذكاء الاصطناعي غير متحيز للفنانين والأساليب ، لذلك لا أحد محروم. يتردد صدى أسلوب OZ في الصور لإحياء ذكرى فنان الجرافيتي الراحل في هامبورغ الذي لم يتخل أبدًا عن تجميل مدينته ، وبالتالي قدم مساهمة مهمة في مجموعة متنوعة من الأعمال التي يمكننا الإعجاب بها في القطارات اليوم. 

* اللقطات قيد التشغيل https://onezeromore.com/ozmai-2/trainspotting/ عرض. نحن نشجعك على تصفح الصور لأن هذا سيسمح لك بالاستمتاع بكل الفنون. نحن نطلق أيضًا حسابًا على Instagram لجرعتك اليومية من رسومات الجرافيتي الجديدة للقطارات.

إذا وجدت رسومات جرافيتي جذابة بشكل خاص وتود الحصول عليها في القطار الخاص بك أو المبنى أو الشاحنة أو القارب أو الطائرة ، وما إلى ذلك ، يسعدنا مساعدتك. فقط اتصل بنا.

* طبعا لا نعرف مؤلف الصور. لكننا نعرف عادةً فنانين قادرين على إنشاء تفسير للكتابة على الجدران قريب جدًا من الأصل. (نظرًا لدقة الكاميرا وحجم الكتابة على الجدران في التسجيلات ، سيتم تقطيع نسخة 1 إلى 1 على أي حال).
Hammerbrooklyn هودي الصبي الجمجمة السوداء