वह क्रांति – जिसकी मुझे जरूरत थी, यह मुझे पता ही नहीं था।

मैंने जीवन भर क्रांतिकारी मई दिवस प्रदर्शन में भाग लिया है। बचपन से ही यह दिन मेरे जीवन का एक अभिन्न अंग रहा है: बाहर निकलना, अपनी बात रखना, यह महसूस करना कि समाज को केवल नियंत्रित नहीं किया जाना चाहिए, बल्कि उसमें बदलाव लाना आवश्यक है।

फिर यह शुरू हुआ OZM HAMMERBROOKLYN दिखाना.

और तब से मेरा जीवन पूरी तरह बदल गया है। जिस क्रांति की मैं तलाश कर रहा था, वह अचानक सड़कों तक ही सीमित नहीं रही। वह स्थान बन गई। वह छवि बन गई। वह वास्तुकला बन गई। वह प्रशासन बन गई। वह डेटा संरचना बन गई। और यह एक सवाल बन गया: भविष्य की गणना करने वाले साधनों का मालिक कौन है?

मैंने कभी नहीं सोचा था कि मैं डिजिटल जमीनी स्तर की लोकतंत्र का फिर से समर्थक बनूंगा। पुरानी यादों के कारण नहीं, न ही प्रौद्योगिकी के बारे में रोमांटिक विचारों के कारण। बल्कि इसलिए कि कुछ ऐसा उभर रहा है जो वास्तव में सत्ता के संतुलन को प्रभावित करता है।

एआई की दुनिया एक बड़े झटके का सामना कर रही है। इसका कारण यह नहीं है कि कल सभी एकाधिकार समाप्त हो जाएंगे, बल्कि यह है कि पूंजी, चिप्स, डेटा केंद्रों और निर्भरता की दीवार में दरार दिखाई देने लगी है।

इस क्रैक का नाम है: एगरोल ।

EGGROLL का पूरा नाम Evolution Guided General Optimization via Low-rank Learning है । यह विकासवादी रणनीतियों के क्षेत्र की एक विधि है: बैकप्रॉपेगेशन और ग्रेडिएंट्स का उपयोग करके पारंपरिक रूप से मॉडल को प्रशिक्षित करने के बजाय, पैरामीटर परिवर्तनों का परीक्षण, मूल्यांकन किया जाता है और परिणामों से बेहतर अवस्थाएँ उत्पन्न की जाती हैं। यह कोई जादू नहीं है, बल्कि एक अलग प्रकार का कम्प्यूटेशनल तर्क है: उत्परिवर्तन, परीक्षण और संवर्धन।

महत्वपूर्ण बात यह नहीं है कि कल सभी एआई को अलग-अलग तरीके से प्रशिक्षित किया जाएगा। महत्वपूर्ण बात यह है कि EGGROLL यह दर्शाता है कि बैकप्रॉपेगेशन पर सामान्य निर्भरता के बिना भी बड़े मॉडलों को अनुकूलित करने के तरीके मौजूद हैं। और यह राजनीतिक दृष्टि से महत्वपूर्ण है।

बैकप्रोपैगेशन सिर्फ गणित नहीं था। यह शक्ति का स्रोत था।

कई वर्षों से, एआई की दुनिया में एक प्रमुख नियम प्रचलित है: बड़े मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए अत्यधिक कंप्यूटिंग शक्ति, भारी मात्रा में पूंजी और उत्कृष्ट बुनियादी ढांचे की आवश्यकता होती है। इस प्रकार बैकप्रोपैगेशन न केवल एक तकनीकी प्रक्रिया बन गई है, बल्कि एक आर्थिक बाधा भी है।

जिनके पास विशाल जीपीयू क्लस्टर नहीं थे, उन्हें वास्तव में भाग लेने की अनुमति नहीं थी।

इस प्रकार, नए गढ़ों का निर्माण हुआ: क्लाउड सिस्टम, बंद मॉडल, मालिकाना इंटरफेस, निर्भरताएँ, एपीआई लागत, सेवा की शर्तें, ब्लैक बॉक्स। कारखानों की पुरानी दुनिया डेटा केंद्रों की नई दुनिया में बदल गई।

और अचानक एक ऐसा तरीका सामने आता है जो कहता है: शायद प्रशिक्षण को हमेशा एक ही संकीर्ण दरवाजे से गुजरने की जरूरत नहीं होती है।

EGGROLL निम्न-श्रेणी के विक्षोभों का उपयोग करता है। सरल शब्दों में कहें तो, इसे अब हर संभव परिवर्तन की पूरी गणना करने की आवश्यकता नहीं है। इसके बजाय, यह संरचित, छोटे परिवर्तनों का उपयोग करता है जिनमें काफी कम मेमोरी और गणनात्मक प्रयास की आवश्यकता होती है। इससे विकास रणनीति उन पैमानों तक पहुंच सकती है जो पहले लगभग असंभव थे।

विशेष रूप से रोचक बात यह है कि इस शोधपत्र में पूर्णांक डेटा प्रकारों पर चलने वाले भाषा मॉडल का भी उपयोग किया गया है। इसका अर्थ यह है कि हर दृष्टिकोण अत्यधिक सटीक फ्लोटिंग-पॉइंट गणित या अधिकतम जीपीयू निर्भरता पर निर्भर नहीं करता, बल्कि यह गणना के सरल और अधिक मजबूत रूपों की ओर एक कदम है।

इंटेल का वो क्षण: जब एकाधिकार टूटना शुरू होता है।

2000 के दशक में, इंटेल का मानना ​​था कि सीपीयू ही कंप्यूटिंग जगत का केंद्र है। फिर जीपीयू का आगमन हुआ और एनवीडिया ने इस धारणा को पूरी तरह बदल दिया। आज, हम शायद फिर से कुछ इसी तरह के क्षण का अनुभव कर रहे हैं—लेकिन इस बार, यह नई धारणा अपनी ही नींव को कमजोर कर रही है।

एनवीडिया का विकास इसलिए हुआ क्योंकि आधुनिक एआई एनवीडिया हार्डवेयर पर चलता है। लेकिन इसी परिवेश से हुए शोध से पता चलता है कि यदि प्रशिक्षण अधिक कुशल, पूर्णांकों के करीब, अधिक विकासवादी और पारंपरिक ग्रेडिएंट लॉजिक पर कम निर्भर हो जाए, तो शक्ति संतुलन एक बार फिर बदल जाएगा।

इसका मतलब यह नहीं है कि एनवीडिया कल ही गायब हो जाएगी। बल्कि इसके विपरीत भी हो सकता है: एनवीडिया इस नई रणनीति को और भी तेज़ी से आगे बढ़ाने की कोशिश करेगी। लेकिन यह प्रतीकात्मक बदलाव बहुत बड़ा है।

खबरों के मुताबिक, सैम ऑल्टमैन ने नए चिप और एआई इंफ्रास्ट्रक्चर पर खरबों डॉलर खर्च करने पर विचार किया था, लेकिन शोध एक और संभावना की ओर इशारा करता है: शायद हमें सिर्फ और अधिक कारखानों की जरूरत नहीं है। शायद हमें अलग प्रक्रियाओं की जरूरत है। शायद अड़चन सिर्फ पदार्थ नहीं, बल्कि सोच है।


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ओपन सोर्स एक किलेबंदी में व्यवधान के रूप में

असल में रोमांचक बात सिर्फ शोध पत्र ही नहीं है। रोमांचक बात यह है कि इसके तुरंत बाद ही कार्यान्वयन, प्रयोग और चर्चाएँ शुरू हो जाती हैं। कोड प्रकाशित होता है। लोग इसे दोहराते हैं। डेवलपर इसका परीक्षण करते हैं। विचार प्रयोगशाला से बाहर निकल जाता है।

मेरे लिए डिजिटल साक्षरता की शुरुआत यहीं से होती है। यह वहां से शुरू नहीं होती जहां कोई कंपनी कहती है, "हम पर भरोसा करें, हमारे पास सबसे अच्छा मॉडल है।" बल्कि यह वहां से शुरू होती है जहां लोग इसे समझ सकते हैं, इसका परीक्षण कर सकते हैं, इसे दोहरा सकते हैं, इसमें बदलाव कर सकते हैं और इसे अपने सिस्टम में एकीकृत कर सकते हैं।

उसके लिए OZM HAMMERBROOKLYN दिखाना यह कोई मामूली मुद्दा नहीं है। यह हमारे वर्तमान कार्य के मूल से जुड़ा है: एक ऐसी एआई संरचना जो केवल उपयोग में न आए, बल्कि एक जीवंत कलाकृति में समाहित हो। एक ऐसी एआई जिसे बाहर से केवल एक सेवा के रूप में न खरीदा जाए, बल्कि वह एक स्थान, एक जिम्मेदारी, एक कार्य-कारण का हिस्सा बन जाए।

यदि एआई केवल क्लाउड सब्सक्रिप्शन के रूप में मौजूद है, तो यह निर्भरता बनी रहेगी। यदि एआई स्थानीय, पारदर्शी, मॉड्यूलर और खुला हो जाता है, तो यह एक नई सांस्कृतिक तकनीक का हिस्सा बन सकता है।

पूर्व, पश्चिम और खुलेपन का प्रश्न

भू-राजनीतिक परिदृश्य में भी बदलाव आ रहा है। चीन के खुले दृष्टिकोण वाले मॉडलों ने पश्चिम को अपने परिप्रेक्ष्य पर पुनर्विचार करने के लिए मजबूर कर दिया है। खुले और बंद मॉडलों के बीच का अंतर कम हो गया है। कभी अमेरिकी मॉडल आगे होते हैं, कभी चीनी मॉडल, लेकिन महत्वपूर्ण बात यह है कि यह अंतर अब सैद्धांतिक नहीं रहा। यह अब अथाह नहीं है।

इससे सब कुछ बदल जाता है। पश्चिम "एआई सुरक्षा" के बारे में बहुत बातें करता है। इसमें से कुछ हद तक आवश्यक भी है। लेकिन अक्सर यह नियंत्रण, बाजार संरक्षणवाद और मौजूदा सत्ता को मजबूत करने के लिए एक विनम्र शब्द जैसा लगता है।

पूर्व में खुलेपन, व्यापक उपलब्धता और व्यावहारिक दक्षता पर अधिक जोर दिया जाता है। यह केवल कल्पना की बात नहीं है। यह शक्ति से भी जुड़ा है। लेकिन इसका प्रभाव वास्तविक है: जब उच्च-प्रदर्शन वाले मॉडल खुले तौर पर उपलब्ध होते हैं, तो एक नया क्षेत्र उभरता है। अधिक लोग निर्माण कर सकते हैं। अधिक लोग परीक्षण कर सकते हैं। अधिक लोग अपना रास्ता खुद बना सकते हैं।

मेरे लिए, डिजिटल स्पेस में हैमरब्रुकलिन रेजोनेंस फील्ड थ्योरी की शुरुआत यहीं से होती है:

• कोई भी एक केंद्र सत्य का संचार नहीं करता।
• कई नोड्स अनुनाद उत्पन्न करते हैं।
• ज्ञान का न केवल उपभोग किया जाता है, बल्कि उसे वापस भी दिया जाता है।
• यह क्षेत्र इसलिए और भी मजबूत होता जा रहा है क्योंकि इसे पूरी तरह से नियंत्रित नहीं किया जा सकता है।

सिस्टम में गड़बड़ी

शायद एगरोल अभी क्रांति नहीं है। शायद यह महज एक तकनीकी सुराग है, एक दरार है, एक गड़बड़ी है। लेकिन कभी-कभी क्रांति ठीक इसी तरह शुरू होती है। किसी तैयार समाधान से नहीं, बल्कि उस क्षण से जब यह स्पष्ट हो जाता है: चीजें जैसी हैं वैसी ही रहने की जरूरत नहीं है।

प्रमुख एआई कंपनियां प्रशिक्षण को महंगा, मॉडल को गोपनीय और उपयोगकर्ताओं को निर्भर बनाए रखने पर फलती-फूलती हैं। उनका जादू ब्लैक बॉक्स, स्केलेबिलिटी और दुर्गमता में निहित है। लेकिन जब प्रशिक्षण सस्ता हो जाता है, जब मॉडल अधिक कुशल हो जाते हैं, जब उच्च-स्तरीय हार्डवेयर की जगह पूर्णांक ले लेते हैं और जब ओपन-सोर्स कार्यान्वयन सामने आते हैं, तो यह जादू अपना प्रभाव खो देता है।

तब ब्लैक बॉक्स फिर से एक उपकरण बन जाता है। और उस उपकरण से संस्कृति का उदय हो सकता है।

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निष्कर्ष: दूसरी क्रांति में आपका स्वागत है

बहुत समय बाद, मुझे सचमुच उम्मीद जगी है। इसलिए नहीं कि EGGROLL सभी समस्याओं का समाधान कर देता है। इसलिए नहीं कि ओपन सोर्स होने से चीजें अपने आप मुफ्त हो जाती हैं। इसलिए भी नहीं कि केवल तकनीक ही समाज को बचा सकती है।

लेकिन इससे प्रवेश की बाधाएं दूर हो सकती हैं। आविष्कारकों के लिए। तहखानों में काम करने वालों के लिए। छोटी टीमों के लिए। बच्चों के लिए। कलाकारों के लिए। उन लोगों के लिए जिनके पास अरबों रुपये नहीं हैं, लेकिन जो सोच सकते हैं, निर्माण कर सकते हैं, महसूस कर सकते हैं और प्रयोग कर सकते हैं।

शायद विलक्षणता दूर भविष्य की कोई भयावह घटना नहीं है। शायद यह वह क्षण है जब सूचना इतनी कुशल हो जाती है कि उसे पूरी तरह से नियंत्रित करना असंभव हो जाता है।

और शायद यही वह क्रांति है जिसकी मुझे ज़रूरत थी, यह बात मुझे पता ही नहीं थी: अब यह सिर्फ़ सड़कों पर नहीं होगी। अब यह सिर्फ़ किसी चीज़ के खिलाफ़ नहीं होगी। बल्कि यह एक ऐसी संरचना का निर्माण होगा जिसमें स्वतंत्रता तकनीकी, सांस्कृतिक और कारणिक रूप से संभव हो सकेगी।

आने वाला कल आपका स्वागत करता है।
यह अभी पूरा नहीं हुआ है।
वह सुरक्षित नहीं है।
लेकिन वह इतनी खुली सोच वाली हैं कि हम शुरुआत कर सकते हैं।

और शायद यह वास्तव में ईमानदारी पर ही चलता है।