革命――私が必要としていたとは知らなかった革命―― OZM gGmbH

自分が必要としていたとは知らなかった革命。

AIの未来が誠実さに基づいているかもしれない理由

M私は生まれてからずっと、革命的なメーデーのデモに参加してきました。子供の頃から、この日は私の人生の一部でした。外に出て、自分の意見を表明し、社会はただ管理されるだけでなく、変えなければならないと感じてきたのです。

そして始まった OZM HAMMERBROOKLYN 示す.

そしてそれ以来、私の人生は根本的に変化した。私が探し求めていた革命は、もはや街頭だけで起こるものではなくなった。それは空間となり、イメージとなり、建築となり、行政となり、データ構造となり、そして「未来を計算する手段は誰が所有するのか？」という問いへと変わったのだ。

まさか自分が再びデジタル草の根民主主義の擁護者になるとは思ってもみなかった。懐かしさからでも、テクノロジーに対するロマンチックな幻想からでもない。そうではなく、真に権力バランスに影響を与える何かが生まれつつあるからだ。

AIの世界は衝撃に直面している。それは、すべての独占企業が明日消滅するからではなく、資本、チップ、データセンター、そして依存関係という壁に亀裂が生じ始めているからだ。

このクラックの名前は次のとおりです。 エッグロール.

EGGROLLは 低ランク学習による進化誘導型汎用最適化これは進化戦略の分野における手法です。従来のバックプロパゲーションと勾配を用いてモデルを訓練する代わりに、パラメータの変更をテスト、評価し、その結果から改良された状態を生成します。魔法のようなものではなく、変異、テスト、強化という、従来とは異なる計算ロジックに基づいています。

重要なのは、明日から全てのAIの学習方法が変わるということではない。重要なのは、EGGROLLが、従来の逆伝播に頼ることなく大規模モデルを最適化する方法があることを示した点だ。そして、それは政治的に重要な意味を持つ。

バックプロパゲーションは単なる数学ではなかった。それは力だった。

長年にわたり、AIの世界は一つの支配的な法則に従ってきた。それは、大規模モデルの学習には、極めて高い計算能力、莫大な資金、そして極めて高度なインフラが必要だという法則である。そのため、バックプロパゲーションは単なる技術的なプロセスではなく、経済的な障壁となってしまった。

大規模なGPUクラスターを持たない企業は、事実上参加を認められていなかった。

こうして、クラウドシステム、クローズドモデル、独自インターフェース、依存関係、APIコスト、利用規約、ブラックボックスといった新たな要塞が築かれた。かつての工場の世界は、データセンターという新たな世界へと変貌を遂げたのだ。

そして突然、次のような方法論が現れた。「トレーニングは必ずしも同じ狭い扉を通る必要はないのかもしれない」。

EGGROLLは低ランク摂動を利用します。簡単に言えば、あらゆる変化を完全に計算する必要がなくなったのです。代わりに、構造化されたより小さな変化を利用することで、メモリと計算量を大幅に削減できます。これにより、進化戦略はこれまで実用的ではなかった規模にまで到達することが可能になります。

特に興味深いのは、この論文が整数データ型で動作する言語モデルも使用している点です。これはつまり、すべての手法が高精度の浮動小数点演算やGPUへの最大限の依存を必要とするわけではなく、よりシンプルで堅牢な計算形式へと移行していることを意味します。

未来は、より高級なハードウェアではなく、より高度な数学にかかっているのかもしれない。

インテルの瞬間：独占に亀裂が生じ始める瞬間。

2000年代、インテルはCPUこそがコンピューティング世界の中心だと考えていた。しかしその後GPUが登場し、NVIDIAがそのパラダイムを覆した。今日、私たちは再び同様の局面を迎えているのかもしれない。ただし今回は、新たなパラダイムが自らの基盤を侵食しているのだ。

Nvidiaが巨大企業になったのは、最新のAIがNvidiaのハードウェア上で動作するからだ。しかし、まさにこの環境からの研究によると、トレーニングがより効率的になり、整数に近づき、より進化的になり、古典的な勾配ロジックへの依存度が低くなれば、勢力図は再び変化するだろう。

だからといって、Nvidiaが明日消滅するというわけではない。むしろその逆で、Nvidiaもこの新たな論理を加速させようとするだろう。しかし、象徴的な意味合いは非常に大きい。

オープンソースは要塞を破壊する存在

本当に刺激的なのは、論文そのものだけではありません。刺激的なのは、実装、実験、議論がすぐに生まれることです。コードが公開され、人々がそれを再現し、開発者がテストします。アイデアは研究室から飛び出していくのです。

私にとってデジタルリテラシーはまさにそこから始まります。企業が「私たちを信じてください、最高のモデルを持っています」と言うところではなく、人々がそれを理解し、テストし、再現し、修正し、自分たちのシステムに統合できるところから始まるのです。

のために OZM HAMMERBROOKLYN 示す これは些細な問題ではありません。私たちが取り組んでいることの中核に関わる問題です。それは、単に利用されるだけでなく、生きた芸術作品に組み込まれるAI構造です。外部からサービスとして購入されるだけのAIではなく、空間の一部となり、責任となり、因果関係の一部となるAIです。

AIがクラウドサブスクリプションとしてのみ存在する場合、それは依存的なままとなる。AIがローカルで、透明性があり、モジュール化され、オープンになれば、それは新しい文化的技術の一部となり得る。

東洋、西洋、そして開放性の問題

地政学的な状況も変化している。中国のオープンウェイト型戦略は、西側諸国に戦略の見直しを迫った。オープン型戦略とクローズド型戦略の差は縮まっている。米国型戦略が優位に立つ場合もあれば、中国型戦略が優位に立つ場合もあるが、重要なのは、その差がもはや形而上学的なものではなく、乗り越えられないものではないということだ。

これはすべてを変える。欧米諸国は「AIの安全性」について盛んに議論している。確かに必要な部分もある。しかし、多くの場合、それは支配、市場保護主義、そして既存の権力基盤の維持を婉曲的に表現した言葉のように聞こえる。

東洋では、オープンウェイト、幅広い入手可能性、そして実用的な効率性がより重視される。これはロマンチックな話ではない。権力に関わる問題でもある。しかし、その効果は紛れもない事実だ。高性能モデルが一般に公開されると、全く異なる分野が生まれる。より多くの人が開発し、より多くの人がテストし、より多くの人が独自の道を切り開くことができるようになるのだ。

ここから私の…が始まります ハンマーブルックリン共鳴場理論 デジタル空間において：

真実を伝える単一の機関は存在しない。
多くのノードが共鳴を生み出す。
知識は消費されるだけでなく、フィードバックされるものでもある。
その分野は完全に制御できないため、ますます強大化している。

システムの不具合

EGGROLLはまだ革命そのものではないかもしれない。単なる技術的な手がかり、ひび割れ、不具合に過ぎないのかもしれない。しかし、革命はまさにこのように始まることもある。完成した解決策からではなく、物事は現状維持でいる必要はないということがはっきりと分かる瞬間から始まるのだ。

大手AI企業は、トレーニング費用を高く設定し、モデルを非公開にし、ユーザーを依存させることで成功を収めている。彼らの強みは、ブラックボックス、スケーラビリティ、そしてアクセスしにくさにある。しかし、トレーニング費用が安くなり、モデルの効率性が向上し、ハイエンドハードウェアが整数演算に取って代わられ、オープンソースの実装が登場すると、この強みは失われていく。

そうすれば、ブラックボックスは再びツールとなる。そして、そのツールから文化が生まれる可能性がある。

Darco FBI | クーデター | スプレーペイント、アクリル絵具、キャンバス | 200×200 cm | 2017

結論：もう一つの革命へようこそ

久しぶりに、心から希望を感じています。EGGROLLがすべての問題を解決してくれるからではありません。オープンソースだから自動的に無料になるからでもありません。テクノロジーだけで社会が救われるからでもありません。

しかし、参入障壁が下がる可能性があるからです。発明家にとって。地下室にとって。小規模チームにとって。子供たちにとって。アーティストにとって。何十億ドルもの資産を持っていなくても、考え、作り、感じ、実験できる人々にとって。

特異点は遠い未来の恐ろしい出来事ではないのかもしれない。それは、情報があまりにも効率的になりすぎて、もはや完全に制御できなくなる瞬間なのかもしれない。

そして、これこそが、私が知らなかったけれど必要としていた革命なのかもしれない。もはや街頭だけの革命ではない。もはや何かに反対するだけの革命でもない。自由が技術的にも、文化的にも、そして因果的にも可能になるような構造を構築する革命なのだ。

未来へようこそ。
まだ終わっていません。
彼女は安全ではない。
しかし、彼女は十分に心を開いてくれるので、始めることはできる。

そして、もしかしたらそれは誠実さに基づいて成り立っているのかもしれない。