План проекта: Система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом “OZMAI«для налогообложения и управления данными в OZM Хаммербруклин
Введение
OZMAI (Искусственный интеллект для управления открытой зоной) — амбициозный проект OZM HAMMERBROOKLYN - один Лаборатория искусства и инноваций в Гамбурге – разработать открытую систему ИИ для Финансовое и налоговое администрирование. OZM (OneZeroMore) организована как некоммерческая компания GmbH (gGmbH) и ставит своей целью сделать искусство доступным для всех и интегрировать новейшие технологии (OZM в Гамбурге: Художественная лаборатория граффити, городского искусства, изобразительного искусства и искусственного интеллекта | ГОРОДСКИЕ ПОДАРКИ). Это финансируется OZM HAMMERBROOKLYN без государственного финансирования через экспериментальный экономический успех – например Продажа произведений искусства, инсталляции в контейнерах и инновационный проект в сфере недвижимости (высотное здание). На этом фоне, OZMAI чем Прототип инфраструктуры ИИ которая управляет всеми финансовыми данными, автоматизирует налоговые процессы и обеспечивает максимальную прозрачность использования средств.
В этом отчете рассматривается Цели, архитектура, этапы реализации, правовые аспекты, экономические видения Сових умереть Стратегия сообщества проекта. Как инициатива с открытым исходным кодом OZMAI публикует открытый исходный код на таких платформах, как GitHub и Open CoDE, для содействия повторному использованию и совместной работе. Это соответствует принципу «Государственные деньги? Государственный код!», согласно которому финансируемое государством программное обеспечение должно приносить пользу широкой общественности как программное обеспечение с открытым исходным кодом. Хотя OZMAI Развившаяся из независимой экономики искусства, она разделяет эти ценности Открытость, прозрачность и развитие сообщества, поскольку их также поддерживают цифровое гражданское общество и такие инициативы, как Инициатива «Прозрачное гражданское общество» быть распространен (Инициатива «Прозрачное гражданское общество» | Transparency International Германия eV) (Инициатива «Прозрачное гражданское общество» | Transparency International Германия eV).
OZM HAMMERBROOKLYN Экспонат – Комнатная инсталляция Slick Digg – Фотограф: АНЕК
Цели проекта
Основные цели OZMAI можно резюмировать следующим образом:
- Автоматизированное налоговое администрирование: Полный охват всех соответствующих видов налогов для организации (например, корпоративный налог, торговый налог, налог с продаж), включая своевременную подготовку деклараций, расчет налогооблагаемых сумм и оптимизацию амортизации. Это призвано сократить объем ручного учета и свести к минимуму ошибки.
- Некоммерческое финансовое управление: Рассмотрение всех юридические требования к некоммерческим организациям gGmbH, в частности введение пожертвовать, мониторинг Создание резервов и обеспечение целевого Использование средств. OZMAI должен автоматически проверять, соответствуют ли доходы и расходы требованиям Налогового кодекса Германии (AO) для некоммерческих организаций (например, использование средств своевременно для уставных целей, ограничение свободных резервов и т. д.).
- Прозрачность и отслеживаемость: Создание OZMX-Структура данных как центральное хранилище данных, в котором регистрируются все денежные потоки, инвестиции и финансирование проектов полностью и четко документировано. Это облегчает внутренний анализ и позволяет внешним заинтересованным сторонам (например, спонсорам, аудиторам, общественности) Источник и использование средств быть отслеженным в любое время (Инициатива «Прозрачное гражданское общество» | Transparency International Германия eV) (Инициатива «Прозрачное гражданское общество» | Transparency International Германия eV). Система должна, например: B. автоматически создавать отчеты, соответствующие десяти пунктам прозрачности Инициативы прозрачного гражданского общества и другим. с информацией о происхождении средств, их использовании и активах, связанных с миром искусства (Инициатива «Прозрачное гражданское общество» | Transparency International Германия eV) (Инициатива «Прозрачное гражданское общество» | Transparency International Германия eV).
- Интеграция в OZM-Экосистема: OZMAI будет как Прототип в OZM HAMMERBROOKLYN реализовано – настоящая лаборатория, объединяющая искусство, технологии и бизнес. Цель состоит в том, чтобы экономическая и культурная испытательная зона Оснастить Хаммербруклин интеллектуальной инфраструктурой, которая доход от искусства (например, продажи произведений искусства, доходы от мероприятий), Контейнерные проекты (модульные пространства для мероприятий) и Развитие недвижимости (например, доход от высотного здания) регистрируются и управляются в одной системе. Все эти разнородные потоки доходов должны централизованно регистрироваться ИИ и обрабатываться оптимальным образом для целей налогообложения. Это показывает, как культурный центр может экономически успешно функционировать без субсидий.
- Устойчивая экономическая самодостаточность: Благодаря лучшему анализу данных и автоматизации OZMAI внести свой вклад в OZM покрывает свои расходы, Уменьшает задолженность (например, инвестиционные кредиты на строительство зданий) и могут реинвестировать полученную прибыль в новые художественные проекты. ИИ предназначен для выявления тенденций, в которых заложены потенциальные возможности экономии или инвестиций, и, таким образом, действует как своего рода «творческий пакет экономических стимулов» служить из ст. Успех измеряется степенью, в которой OZMAI помогает достичь финансовой стабильности, одновременно максимально используя благотворительную цель по продвижению искусства и культуры.
- Проект с открытым исходным кодом: Проект был задуман с самого начала как Инициатива с открытым исходным кодом разработанный. Это означает, что разработанная инфраструктура ИИ может быть впоследствии принята на вооружение другими организациями, например Культурные центры, некоммерческие организации или социальные предприятиякоторые предъявляют схожие требования к финансовому управлению и прозрачности. OZMAI должен как Blaupause которые можно адаптировать к различным контекстам. Публикация на таких платформах, как Open CoDE (платформа с открытым исходным кодом государственного сектора Германии), активно способствует возможности повторного использования и совместной разработке решения. Таким образом, администрация, бизнес и гражданское общество могут совместно извлекать пользу из опыта и постоянно совершенствовать систему.
Архитектура и технология системы
Обзор системы: Архитектура OZMAI разработан модульно для Расширяемость, безопасность данных и производительность для обеспечения. По своей сути система разделена на следующие компоненты:
- Интеграция и управление данными: Центральный база данных или хранилище данных (OZMX) собирает все соответствующие финансовые данные. Эти данные получены из разных источников:
- Системы учета: OZMAI это примерно открыто API подключен к существующему программному обеспечению для бухгалтерского учета и ERP. Например, можно подключиться к DATEV (или системам, подобным DATEV), поскольку DATEV — это DATEVconnect предлагает API для двунаправленного соединения бухгалтерских программ (Решено: API DATEVConnect Desktop: статус платежей/проводки…). Импортировано через такие интерфейсы OZMAI текущие бухгалтерские данные (доходы, расходы, поступления) практически в режиме реального времени.
- Банковские и платежные реквизиты: Подключение к банковским интерфейсам (например, через FinTS/API) для регистрации операций по счетам, сверки с открытыми позициями и мониторинга ликвидности.
- Источники налоговых данных: Импорт соответствующих налоговых данных, например: Б. Уведомления из налоговой инспекции (данные цифрового уведомления), подтверждения авансовых деклараций по НДС или электронные квитанции (например, с портала BZSt для подтверждений пожертвований).
- Мануэль Датенингабе: Для случаев, которые еще не регистрируются автоматически (например, оценка пожертвований в натуральной форме, наличные операции и т. д.), OZMAI удобный веб-интерфейс для сбора данных. Все данные проходят проверку для обеспечения согласованности.
- Структура данных (OZMX): Умереть OZMX-Структура данных действует как единая схема, которая объединяет классические данные бухгалтерского учета (счета, записи о проводках, центры затрат) с дополнительной информацией для Налоговый и некоммерческий статус обогащает. Например, каждому доходу и расходу присваиваются категории: это налогооблагаемый оборот, One пожертвование, не облагаемое налогом, Соответственно целевое использование финансированияи т. д. Это создает семантически насыщенную базу данных, которая используется для оценок. The OZMX-структура позволяет Отчеты о прозрачности автоматически генерируются отчеты, в которых подробно описывается, откуда поступают средства и на что они используются (Инициатива «Прозрачное гражданское общество» | Transparency International Германия eV) (Инициатива «Прозрачное гражданское общество» | Transparency International Германия eV). Эти отчеты могут быть опубликованы для укрепления доверия со стороны спонсоров и сообщества — следуя девизу: «Прозрачность создает доверие» (Инициатива «Прозрачное гражданское общество» | Transparency International Германия eV).
- ИИ и движок правил: Сердцем системы является двойной двигатель, состоящий из:
- Экспертные правила: Кодификация Налоговые правила и правила для некоммерческих организаций в машиночитаемых правилах. Модуль управления контролирует, например: Например, на административные нужды должно быть потрачено не более 10% годовых средств (типичное требование для грантов) или чтобы лимит прибыли для налоговой безвредности gGmbH не превышался в коммерческой деятельности. Этот модуль действует как Охрана соответствиякоторый выносит предупреждения в случае нарушений.
- Компоненты машинного обучения: Модули ИИ берут на себя такие задачи, как Классификация документов, Прогнозирование налогового бремени или Обнаружение аномалий. Например, можно Модель ИИ На основе текстов и сумм проводок определите, являются ли расходы вычитаемыми деловыми расходами или невычитаемыми расходами (например, развлечения сверх фиксированных ставок), и автоматически предварительно назначьте соответствующие проводки. Самый современный Алгоритмы глубокого обучения используются здесь для выявления закономерностей в финансовых данных и создания прогнозов, таких как прогнозы денежных потоков или налоговых возмещений. При этом, OZMAI на устоявшихся фреймворках с открытым исходным кодом, таких как PyTorch или TensorFlow для моделирования нейронных сетей. Готовые модели (например, модели обработки естественного языка для распознавания текста на квитанциях) можно загружать и настраивать с помощью таких платформ, как TensorFlow Hub или PyTorch Hub (5 типов алгоритмов машинного обучения (с примерами использования)).
- Модуль защиты и безопасности данных: Da OZMAI обрабатывает высококонфиденциальные финансовые и персональные данные, защита данных рефлексологии закреплено в архитектуре. Здесь в игру вступают два ключевых принципа:
- Минимизация данных: Согласно ст. 5 GDPR и рекомендации органов по защите данных, системы ИИ также подлежат Принцип минимизации данных (Декларация Хамбаха об искусственном интеллекте | datenschutz.rlp.de). OZMAI собирает и хранит только те данные, которые абсолютно необходимы для соответствующих целей. Например, персональные данные доноров могут быть псевдонимизированы или удалены после создания подтверждения пожертвования, как только они больше не нужны. Для данных обучения ИИ по возможности используются анонимные или синтетические наборы данных с целью защиты конфиденциальности.
- Дифференциальная конфиденциальность и инженерия конфиденциальности: Дифференциальная конфиденциальность (DP) используется при разработке компонентов МО для проведения статистических оценок без раскрытия индивидуальных данных. DP намеренно добавляет статистический шум в запросы, делая практически невозможным делать выводы о людях (Обзор различных фреймворков конфиденциальности – OpenMined). В частности, например, библиотека PyTorch Opacus интегрированная – высокоскоростная библиотека, позволяющая обучать нейронные сети с дифференциальной конфиденциальностью (Обзор различных фреймворков конфиденциальности – OpenMined). Сюда OZMAI например B. обучить классификатор машинного обучения, который обнаруживает типичные ошибки бронирования, без того чтобы Позднее аудитор может реконструировать конфиденциальные индивидуальные бронирования на основе поведения модели. Кроме того, такие процедуры, как Контроль доступа, шифрование (для данных, находящихся в состоянии покоя и передачи), а также проводятся регулярные аудиты безопасности для обеспечения конфиденциальности и целостности системы.
- Пользовательский интерфейс и отчетность: Через веб-интерфейс Главная получать авторизованных пользователей (например, OZM-Руководство, бухгалтеры, аудиторы) Доступ ко всем функциям:
- Обзоры и основные показатели: Графическое представление ключевых показателей в реальном времени (продажи, расходы, денежные средства, налоги к уплате и т. д.).
- Налоговый и финансовый календарь: Автоматические напоминания о сроках (авансовые налоговые декларации, годовые декларации, интервалы между проверками).
- Управление документами: Отображение распознанных документов, возможность исправления или подтверждения предложений ИИ.
- Отчеты и экспорт: Создание отчетов в форматах PDF и CSV, например: B. может быть представлена в налоговую инспекцию или опубликована в составе годовой отчетности. Интерфейсы позволяют экспортировать, например: Б. в формат Эльстера для налоговых деклараций.
- Модуль конфигурации: Установка параметров (например, налоговая ставка в случае изменения ставки налога на торговлю, установление текущих лимитов освобождения от уплаты налога для пожертвований и т. д.).
Технологический стек: Вся система разработана с использованием технологий с открытым исходным кодом. Языки программирования используются такие языки, как Python (для искусственного интеллекта и бэкэнд-логики благодаря мощным библиотекам машинного обучения) и JavaScript/TypeScript (для фронтэнда). Как Рамки для веб-фронтенда, например, B. React или Angular, в то время как бэкенд основан на надежном веб-фреймворке (например, Django или FastAPI на Python). База данных может объединять систему SQL (например, PostgreSQL) для структурированных финансовых данных с хранилищем NoSQL (для неструктурированных данных, таких как изображения чеков). Как уже упоминалось, модели ИИ разрабатываются с помощью PyTorch или TensorFlow; Для специальных задач могут быть включены такие библиотеки, как scikit-learn (классические алгоритмы машинного обучения), spaCy (NLP) или OpenCV (распознавание изображений для квитанций).
Особое внимание уделяется Совместимость и Стандартный проложенный. Все интерфейсы OZMAI (например, REST API) открыто документируются, чтобы внешние разработчики или другие организации могли расширять систему. Публикация кода под подходящей лицензией с открытым исходным кодом (вероятно, MIT или Apache 2.0 для максимальной свободы использования или AGPL, если желательно сохранение авторского лева) гарантирует, что решение будет широко принято сообществом. Открытая архитектура также позволяет впоследствии обмениваться модулями или улучшать их, например: Например, другая некоммерческая организация могла бы разработать расширение для управления кампанией по сбору средств и предоставить его в качестве подключаемого модуля.
Реализация и график
Die Realisierung von OZMAI происходит итеративно в последовательных фазах. Гибкий подход к проектированию (например, Scrum) обеспечивает раннее создание функциональных прототипов и возможность учета отзывов, полученных на практике. Ниже представлен обзор запланированных Этапы проекта, их содержание и предполагаемая продолжительность:
Фаза | Содержание/Задачи | Dauer |
1. Анализ требований и зачатие | Семинары с OZM-Участники (руководство, бухгалтерия, представительство артистов) должны зафиксировать все требования. Создание Технические характеристики с вариантами использования (например, «Создать авансовую декларацию по НДС») и определением полей данных OZMX-Структура. Юридические требования (налоговое законодательство, требования к статусу некоммерческой организации) согласовываются с налоговыми консультантами. Также: анализ рисков (защита данных, безопасность). | 1-2 месяцев |
2. Архитектурное проектирование и прототипирование | Проектирование архитектуры системы (схемы компонентов, определения интерфейсов). Выбор Технологии стеки и настройка среды разработки (репозитории на GitHub/Open CoDE, конвейер CI/CD). Разработка Минимальный прототип: например Например, простая веб-форма, которая вручную регистрирует бронирования и сохраняет их в базе данных для тестирования базовой структуры. | 1 месяц |
3. Интеграция данных и импортировать модули | Реализация Интерфейсы к существующим системам. Разработка коннекторов к бухгалтерскому программному обеспечению (например, импорт пакетов проводок DATEV через API или CSV). Структура база данных со всеми таблицами согласно OZMX-Модель. Тест: Импорт исторических данных OZM-Данные для заполнения системы реальными числами и моделирования вариантов использования. | 2 месяцев |
4. Разработка компонента ИИ (итеративно в спринтах) | Развитие наиболее важных Возможности ИИ: Сначала механизм правил (отображение логики управления в виде кода), затем модели машинного обучения. Планируемая последовательность: (а) Классификация документов: Обучающая модель, которая сопоставляет текст бронирования и сумму с налоговой категорией. (б) Обнаружение аномалий: Отметьте необычные расходы или бронирования. (с) Прогноз: Модель прогнозирования денежных потоков и налогов. Параллельная интеграция PyTorch/TensorFlow и реализация дифференциальной конфиденциальности (например, обучение с помощью PyTorch Opacus (Обзор различных фреймворков конфиденциальности – OpenMined)). Каждый спринт (2–3 недели) предоставляет дополнительную функцию, которая немедленно тестируется. | 4–6 месяцев (для первой версии модулей ИИ) |
5. Интерфейс и отчетность | Структура Dashboards и пользовательский интерфейс. Реализация различных представлений (Обзор финансовых KPI, Подробный журнал, Страницы настроек). Интеграция библиотек диаграмм для визуализации. Реализация Генераторы отчетов (Отчет о прозрачности, годовая финансовая отчетность, формы налоговых деклараций в формате PDF). Раунды отзывов пользователей с OZMкоманда по улучшению удобства использования. | 2 месяцев |
6. Тестирование и обеспечение качества | Всесторонний Tests: модульные тесты для всех модулей, интеграционные тесты (например, запуск полной годовой финансовой отчетности) и тестирование на проникновение для обеспечения безопасности. Проверка соответствия требованиям по защите данных: проверка соблюдения всех требований GDPR (например, реализация права на забвение). Возможен внешний аудит ИТ-аудиторами. | 1 месяц (постоянно по мере разработки) |
7. Развертывание и обучение | Установка продуктивной среды в OZM (либо локальный сервер в Хаммербруклине, либо развертывание в немецком облаке в соответствии с условиями GDPR). Миграция всех устаревших данных. Обучение пользователь – в частности OZM-Бухгалтерский учет – при использовании системы. Создание Документация для администраторов и пользователей. | 1 месяц |
8. Пилотная эксплуатация и усовершенствование | Начало эксплуатации в OZM HAMMERBROOKLYN. Тщательный мониторинг результатов за первые кварталы финансового года. Сбор отзывов пользователей и отчетов об ошибках. Постоянные улучшения и исправления ошибок. Измерение успеха на основе определенных ключевых показателей эффективности (например, экономия времени на бухгалтерский учет, точность налоговых прогнозов, выполнение некоммерческих квот). | 6–12 месяцев (пилотная фаза) |
9. Выпуск с открытым исходным кодом и построение сообщества | Публикация исходного кода (если это еще не сделано, например, на Open CoDE и GitHub) с подробным файлом README и примерами данных. Связи с общественностью: Объявление в OZM-Блог, презентация на конференциях по открытому исходному коду (например, на Публичные деньги, публичный код-Инициатива или Государственный технологический фонд). Создайте сообщество участников, создав форум или Discord и четкие правила внесения вклада. | параллельно с фазой 3, интенсификация после запуска в эксплуатацию |
Эта процедура предусматривает, что не позднее, чем через приблизительно 12 Monaten первая полностью функциональная версия OZMAI находится в использовании. Это делается на ранней стадии. Прозрачность Все разработки публикуются в репозитории, чтобы заинтересованные разработчики или организации могли получить представление и внести свой вклад на этапах 4–5.
Правовые аспекты и соблюдение требований
Проект такого рода затрагивает несколько областей права — от налогового права и права некоммерческих организаций до права защиты данных и ИТ-права. В плане проекта особое внимание уделяется следующим аспектам:
- Налоговое и некоммерческое право: Да OZMAI Если налоговое администрирование автоматизировано, оно должно соответствовать действующему налоговому законодательству Германии и правилам налоговой инспекции. The налог на прибыль, торговый налог и НДС для корпораций (GmbH) показаны, а также специальные правила для gGmbH (некоммерческих организаций). Для этой цели, Обновления может потребоваться в случае изменения законодательства (например, новые ставки налога с продаж, изменения в вычете пожертвований и т. д.). OZMAI разработан таким образом, чтобы налоговые формулы и лимиты можно было легко обновлять (при необходимости через онлайн-обновление). Кроме того, необходимо обеспечить, чтобы установленные законом требования необходимо соблюдать – например, gGmbH не может распределять прибыль, а может использовать ее только в благотворительных целях. Таким образом, система автоматически распределит прибыль по соответствующим резервам или проектам. Юридической серой зоной могут быть инновационные формы финансирования (например, продажа произведений искусства NFT или пожертвования в криптовалюте), которые возникают в ходе проекта — в этом случае участие налогового консультанта планируется с самого начала для надлежащего рассмотрения особых случаев.
- Политика конфиденциальности: Как описано в главе об архитектуре, защита персональных данных является главным приоритетом. Все личные финансовые данные (например, данные о поставщиках, списки доноров, заработные платы) обрабатываются в соответствии с GDPR. Через Минимизация данных и псевдонимизация обеспечивает OZMAI гарантировать, что ненужные или несоразмерные персональные данные не хранятся (Декларация Хамбаха об искусственном интеллекте | datenschutz.rlp.de). Такие функции, как дифференциальная конфиденциальность в оценках, служат для Конфиденциальность также в статистических отчетах сохранить (Обзор различных фреймворков конфиденциальности – OpenMined). Кроме того, доступ регистрируется и разрешен только уполномоченным лицам (концепция прав и ролей, например, бухгалтер может видеть все, внешний аудитор — только анонимные суммы). В версии с открытым исходным кодом защита данных означает, что в репозитории не оказывается никаких реальных продуктивных данных — для демонстрационных целей используются фиктивные наборы данных.
- Лицензирование и ответственность: Система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом выпускается по лицензии, сертифицированной OSI. Планируется лицензия, допускающая повторное использование и коммерческое использование без ограничения распространения (например, MIT или Apache 2.0). Для этой цели соблюдаются уведомления об авторских правах всех используемых библиотек. Важный момент - Haftungsausschluss: Поскольку налоговые расчеты могут иметь деликатные последствия, отказ от ответственности ясно дает понять, что, несмотря на тщательное программирование, никаких гарантий точности налоговых расчетов не дается и что вся ответственность в конечном итоге лежит на пользователе. Для продуктивного использования в OZM Однако вам по-прежнему придется тесно сотрудничать со своим налоговым консультантом и, при необходимости, запросить сертификат, чтобы убедиться, что система функционирует правильно.
- Соответствие ИТ-требованиям и безопасность: Должен OZMAI также используются другими (муниципальными) учреждениями, возможно, необходимо будет принять во внимание такие стандарты, как BSI Baseline Protection Compendium. Уже для OZM Внутри компании ИТ-безопасность реализована в соответствии с современными требованиями. Планируется регулярное обновление, использование поддерживаемых версий программного обеспечения и проведение тестов на проникновение. В нем также документируется, как OZMAI встраивается в существующий ИТ-ландшафт с целью интеграции планов действий в чрезвычайных ситуациях (резервное копирование и восстановление).
Благодаря ранним и регулярным консультациям с юридическими экспертами (специалистом по защите данных, налоговым консультантом и экспертами некоммерческих организаций при необходимости) проект обеспечивает соблюдение всех юридических требований. OZMAI должны быть не только техническими, но и Образцовый проект с точки зрения соответствия который демонстрирует, как Ответственное применение ИИ в чувствительных областях может быть использован.
Экономическое видение и устойчивое финансирование
OZMAI это не просто технический проект, а часть большего экономическое видение из OZM HAMMERBROOKLYN. Это видение заключается в продвижении искусства и культуры посредством предпринимательской деятельности. для финансирования самоокупаемости и тем самым исследовать новые возможности, выходящие за рамки государственных субсидий. Следующие аспекты характеризуют экономическую стратегию, которая OZMAI следует поддерживать и делать видимыми:
- Карта диверсифицированных источников дохода: Дас OZM генерирует доход от Продажа произведений искусства (Оригинальное искусство, гравюры, цифровые произведения искусства), Мероприятия и Выставки, вне Аренда (контейнерные модули на площадке могут быть использованы под мастерские, предприятия общественного питания и т.д.) и в будущем проекты в сфере недвижимости (Часть высотного здания Hammerbrooklyn можно сдавать в аренду). OZMAI объединяет эти разнородные потоки доходов и показывает в режиме реального времени, какая область вносит какой вклад. Это позволяет принимать бизнес-решения, например: Б. На основе данных можно сделать вывод об интенсификации продаж произведений искусства по сравнению с расширением мероприятий.
- Контроль затрат и эффективность: Отслеживая все расходы, система выявляет потенциальную экономию. Например, OZMAI выявить, что определенные эксплуатационные расходы непропорционально высоки по сравнению с отраслевым стандартом, и рассчитать альтернативные сценарии. ИИ также может вносить предложения по Распределение ресурсов сделать — например, запланировать больший бюджет на маркетинг, если продажи произведений искусства не оправдают ожиданий. Более эффективное распределение ресурсов должно улучшить финансовое положение. Увеличить производительность, что отражается в более высоких профицитах.
- Погашение долга как мера успеха: Должен ли OZM для инвестиций в инфраструктуру (реконструкция здания, строительство контейнерного комплекса и т.д.) Погашение этих долгов быть главной целью. OZMAI визуализирует ход сокращения задолженности и моделирует долгосрочное влияние различных финансовых решений (например, досрочное погашение или реинвестирование в новый проект). Экономическое благополучие проекта становится прозрачным. Как только долги сокращаются, свободно доступные средства увеличиваются – OZMAI может предсказать, когда появится достаточная ликвидность для следующего крупного арт-проекта.
- Реинвестиции в искусство и общее благо: Как некоммерческий арт-хаус, OZM реинвестировать полученные излишки в уставные цели. OZMAI поэтому также отслеживает Использование средств в интересах общего блага: Сколько денег возвращается на новые выставки, на программы поддержки художников, на образовательную работу или социальные проекты? Этот показатель важен для демонстрации того, что экономический успех напрямую приносит пользу искусству и обществу. В идеале, OZMAI Очевидно, что один евро продаж создает X евро культурной добавленной стоимости. Этот тип социальная отдача должно послужить аргументом для принятия этой модели в других местах.
- Устойчивость и «пакет экономических стимулов от искусства»: В долгосрочной перспективе идея заключается в том, что такие проекты, как OZM HAMMERBROOKLYN Дать импульс экономике – через инновации, туризм (посетители галереи), создание творческих рабочих мест – и таким образом, как программа стимулирования экономики в сфере искусства акт. OZMAI может помочь измерить или, по крайней мере, представить эти косвенные эффекты, например: Например, количество задействованных художников, получающих заказы, или местные расходы посетителей. Эти данные подтверждают тезис о том, что инвестиции в культуру мультипликативные эффекты иметь. Экономически, OZMAI таким образом, становится проще доказать, что финансирование культуры — это не только расходы, но и добавленная стоимость и Инновации генерируется.
Важной частью видения также является воспроизводимость: Если OZMAI показывает, что арт-площадка может функционировать финансово независимо, эту модель можно переносить и на другие проекты. Это могло бы убедить инвесторов и государственные органы поддерживать подобные центры — не постоянными грантами, а стартовым финансированием, которое окупится в долгосрочной перспективе. OZMAI служит здесь как Инструмент прозрачности и доверияпотому что он документирует сложные денежные потоки и последствия в черно-белом виде.
Вкратце, поддерживается OZMAI экономическая стратегия OZM, этим Решения, основанные на данных позволяет, делает успех измеримым и гарантирует, что Экономический успех идет рука об руку с культурным и благотворительным успехом. Это сочетание ориентации на прибыль и общего блага является основой OZMфилософии и становится практически осуществимой благодаря системе ИИ.
Стратегия сообщества и открытое развитие
Для проекта с открытым исходным кодом крайне важно иметь активную Сообщество все вокруг OZMAI создать сообщество, которое поддерживает, использует и развивает систему. Стратегия сообщества включает в себя несколько уровней:
- Прозрачное развитие: С самого начала разработка будет публично отслеживаться (например, репозиторий на GitHub или Open CoDE). Заинтересованные стороны могут следить за изменениями, открывать вопросы и вносить предложения. Такая открытость призвана привлечь на ранней стадии других разработчиков, возможно, также из числа представителей органов государственной власти или других учреждений культуры. Это соответствует подходу, которого придерживается государственный сектор в Германии с помощью таких платформ, как Open CoDE, чтобы Повторное использование и сотрудничество для продвижения программного обеспечения.
- Документация и обмен знаниями: Для облегчения внешнего вклада создается полная документация – от Руководство разработчика (Настройка среды разработки, обзор архитектуры) Пользовательская документация. Кроме того, Записи в блоге или видео объяснить сложные налоговые отношения так, чтобы даже разработчики, работающие на международном уровне или не являющиеся специалистами, понимали проблему OZMAI решает. Использование немецкого и английского языков в качестве языков проекта (код и документация) обеспечивает возможность резонанса как на локальном уровне (немецкий налоговый контекст), так и на глобальном уровне.
- Платформы сообщества: Помимо репозитория кода, настраиваются каналы связи. Публичный чат (например, Discord или Matrix) позволяет осуществлять прямой обмен мнениями. Форум для обсуждения (например, GitHub Discussions или Discourse forum) можно использовать для углубленных обсуждений архитектуры или вопросов поддержки. Также важно присутствовать на традиционных мероприятиях в сфере открытого исходного кода и гражданских технологий, например: Б. Лекции в Конгресс Конгресса Хаоса, FOSDEMили сетевые встречи Фонда открытых знаний. Там вы можете OZMAI как передовой опыт для «Открытый исходный код в некоммерческом секторе» быть представленным.
- Альянсы с инициативами по финансированию: Чтобы обеспечить устойчивость проекта с открытым исходным кодом, мы стремимся сотрудничать с организациями, которые продвигают открытый исходный код. Вот, например, Государственный технологический фонд (Германия), которая поддерживает открытую цифровую инфраструктуру как основу цифровизации (Суверенный технологический фонд – SPRIND). Также можно было бы рассмотреть фонды или программы цифрового гражданского общества. OZMAI продвигать как образцовый проект. Такое сотрудничество приносит не только финансовые ресурсы, но и дополнительные знания и известность. Суверенный технологический фонд был представлен в Бундестаге как «Эффективные инвестиции в ИТ-безопасность» похвалил (Открытый исходный код: Бундестаг укрепляет Суверенный технологический фонд) – награда, которая OZMAI можно стремиться, сочетая безопасность и общее благо.
- Местное сообщество и группа пользователей: Да OZM HAMMERBROOKLYN прочно укоренился в гамбургской художественной и культурной жизни, также возникнет местное сообщество пользователей. Семинары на местах могли бы показать, как OZMAI работает – возможно, другие некоммерческие организации или стартапы из района Хаммербруклин заинтересуются программным обеспечением. А Программа обмена ("Открыть OZM«) можно было бы создать, где разработчики из других организаций работали бы над проектом в течение нескольких недель и взамен использовали бы свой опыт в своих проектах (своего рода резиденция, но для разработчиков).
- Обратная связь и постоянное улучшение: Сообщество должно быть Резонансбоден служить OZMAI постоянно совершенствоваться. Любые проблемы или запросы на новые функции будут обсуждаться открыто. Поскольку финансовое и налоговое законодательство постоянно меняется, очень важно, чтобы за кодом наблюдало как можно больше людей — согласно закону Линуса: «При достаточном количестве глаз все ошибки кажутся незначительными». В частности, коллективный разум сообщества может быстрее выявлять налоговые нарушения. Через модель открытого управления (например, руководящий комитет проекта, в котором активные участники участвуют в принятии решений) проект остается живым и актуальным в долгосрочной перспективе.
Как Успех Это будет считаться стратегией сообщества, если в течение года после публикации несколько внешних вкладов (Запросы на извлечение) были включены, и, возможно, еще 1-2 организации начали пилотную установку. Это будет означать OZMAI распространяется, и чем больше он используется, тем больше обратной связи поступает обратно — замкнутый круг.
Последний, но тем не менее важный, OZMAI также культурное заявление: Это показывает, что арт-сцена не только креативна, но и способна проникать в сферы высоких технологий и инициировать там разработки с открытым исходным кодом. Эту историю также следует распространять, чтобы вдохновить других нетрадиционных деятелей на использование открытого исходного кода в своих целях.
Заключение
OZMAI соединяется уникальным образом Искусство, технологии, экономика и общее благо. План проекта описывает комплексную инфраструктуру ИИ, которая будет OZM HAMMERBROOKLYN разрешенный, Финансы и налоги автономны, эффективны и прозрачны управлять. Использование современных методов искусственного интеллекта (машинное обучение, автоматизация) и строгое соблюдение правил защиты данных и некоммерческих организаций создают систему, которая является одновременно инновационной и заслуживающей доверия.
Разработано как проект с открытым исходным кодом OZMAI об этом OZM воздействие: его могут адаптировать другие некоммерческие организации, культурные проекты или даже государственные администрации для цифровой суверенитет в финансовом менеджменте. Это означает OZMAI вклад в растущее движение за создание публичной цифровой инфраструктуры открыто и совместно – в соответствии с принципом, что общие блага и общественные деньги служить общему благу должен. Это развитие событий происходит как раз вовремя, поскольку политики и общество все больше осознают, что Открытый исходный код — основа цифровой инфраструктуры формы (Открытый исходный код: Бундестаг укрепляет Суверенный технологический фонд) и соответствующие проекты заслуживают поддержки.
Для OZM HAMMERBROOKLYN вирд OZMAI быть живым доказательством того, что Искусство может делать больше, чем просто создавать красивые произведения – это может стать отправной точкой для предпринимательские модели и технологии которые имеют длительный эффект. Экономический успех, сокращение задолженности и реинвестирование представлены прозрачно и показывают: этот культурный проект нет субсидируемой операции, а самоподдерживающаяся экосистема творчества и ответственности.
Конечным результатом является видение того, что OZMAI школа и поддерживает подобные центры во многих местах, Подкреплять мечты данными и цифрами. Этот план проекта закладывает основу для всего этого — теперь пришло время воплотить его в жизнь, написать код и создать сообщество. The OZM и его партнеры приглашают вас вместе пройти этот путь и показать, как может выглядеть открытое решение на основе ИИ на службе искусства и общего блага.